Eine gute Mischung aus Forschung und Geselligkeit
Das zweitägige Symposium (30. September - 1. Oktober) umfasste 17 Forschungs- und Einführungsvorträge, die von Doktoranden der verschiedenen Universitäten, Labs und Forschungsgruppen gehalten wurden. Aber es gab nicht nur akademische Präsentationen, sondern auch viele soziale Aktivitäten, die das Symposium zu einer perfekten Mischung aus Forschung und Networking machten.
Jonas Alle, ein Doktorand aus unserem xAILab, eröffnete das Symposium mit einem Einführungsvortrag, in dem er über seine bisherigen Forschungserfahrungen und aktuellen Projekte berichtete. Im Anschluss daran stellte Francesco Di Salvo seine Arbeit zum Thema „Privacy-aware and Robust Medical Image Analysis“ (datenschutzkonforme und robuste medizinische Bildanalyse) vor und erläuterte einige der Forschungsergebnisse, die er im ersten Jahr seiner Promotion veröffentlicht hat.
Das Symposium war ein großer Erfolg, der die Bedeutung der institutionsübergreifenden Zusammenarbeit unterstrich und neue Einblicke in innovative Themen wie Computer Vision und medizinische Bildanalyse bot.
Alles in allem war es eine produktive und anregende Reise, die sowohl akademische Inspiration als auch das Knüpfen neuer Kontakte ermöglichte.