Den Sommer mit Hilfe von KI verlängern: Erkundung der Mediterranean Machine Learning Summer School

14.10.2024

Die Mediterranean Machine Learning Summer School (M2L), die im September 2024 im sonnigen Mailand stattfand, war eine Woche vollgepackt mit innovativer KI-Forschung, aufschlussreichen Vorträgen und vielen Gelegenheiten zum Networking. Die von Google, Google DeepMind und Reply organisierte und gesponserte Veranstaltung zog hochkarätige Forscher und angehende Talente aus der ganzen Welt an. Unter ihnen war auch Francesco Di Salvo vom xAILab Bamberg, der seine Arbeit über „Privacy-Preserving Datasets by Capturing Feature Distributions with Conditional VAEs“ vorstellte.

Eine Woche voller Kl

Die M2L Summer School war gefüllt mit Vorträgen von Top-Wissenschaftlern von Google, DeepMind, Mistral AI, der University of Oxford und anderen, die die neuesten Durchbrüche in den Bereichen Sprachmodelle, Computer Vision und Reinforcement Learning präsentierten.

Darüber hinaus boten die täglichen Postersitzungen den Teilnehmern eine hervorragende Plattform, um ihre eigenen Arbeiten zu präsentieren. Es war ein kollaboratives Umfeld, in dem Masterstudenten, Doktoranden, leitende Forscher und Industrieexperten Ideen austauschten und neue Kooperationen anregten.

Francescos Poster über datenschutzfreundliche Datensätze war ein Highlight, das zeigte, wie bedingte Variational Autoencoders (VAEs) zur Erfassung von Merkmalsverteilungen unter Wahrung des Datenschutzes verwendet werden können. Seine Forschung fand großen Anklang und er wird sie im kommenden November auf der British Machine Vision Conference (BMVC) in Glasgow erneut vorstellen. Für weitere Details können Sie das Paper hier und den zugehörige Programmcode hier abrufen.

Bei der Sommerschule ging es nicht nur darum, etwas zu lernen, sondern auch darum, Kontakte zu einer weltweiten Gemeinschaft von KI-Enthusiasten und Fachleuten zu knüpfen, was sie zu einem unvergesslichen Erlebnis für alle Beteiligten machte.