Medizinische Bildgebung trifft auf Sonne - auf der diesjährigen MICCAI Konferenz 2024 in Marrakesch
Unsere Beiträge im Rampenlicht
Unser xAILab hat sich auf der MICCAI 2024 mit zwei spannenden Beiträgen und einer aufschlussreichen Keynote einen Namen gemacht.
Die erste Arbeit präenstiert von Sebastian Doerrich mit dem Titel „Self-Supervised Vision Transformers are Scalable Generative Models for Domain Generalization“ wurde auf der Hauptkonferenz mit einem Poster vorgestellt. Die Arbeit erregte große Aufmerksamkeit und führte zu vielen anregenden Gesprächen, insbesondere über die Herausforderungen und Durchbrüche im Bereich der Domain Generalization, einem wichtigen Bereich, um KI-Systeme anpassungsfähiger und robuster für verschiedene medizinische Datensätze zu machen.
Als Nächstes war Francesco Di Salvo an der Reihe, der das zweite Paper „MedMNIST-C: Comprehensive Benchmark and Improved Classifier Robustness by Simulating Realistic Image Corruptions“ während des ADSMI-Workshops (Advancing Data Solutions in Medical Imaging AI) vorstellte. Francescos Arbeit brachte ihm die Auszeichnung „Best Paper Award Runner-Up“ ein, eine bemerkenswerte Leistung, die seinem innovativen Ansatz zur Bewältigung realer Bildstörungen in der medizinischen Bildgebung zusätzliche Anerkennung verschaffte. Er stellte seine Erkenntnisse sowohl auf einem Poster als auch in einer mündlichen Präsentation vor und erntete damit wertvolles Feedback und Interesse bei den Zuhörern.
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Eine inspirierende Keynote von Prof. Dr. Christian Ledig
Ein weiterer Höhepunkt der Veranstaltung war die Keynote von Prof. Dr. Christian Ledig mit dem Titel „From Images to Embeddings: Is End-to-End Learning Coming to an End?“ Sein Vortrag untersuchte das Potenzial der Abkehr von Bildern zugunsten von enkodierten Featurevektoren, die von Foundation Modellen generiert werden, was das Feld durch eine verbesserte Modellrobustheit und Stichprobeneffizienz revolutionieren könnte. Diese Keynote regte zu spannenden Diskussionen über die zukünftige Ausrichtung der medizinischen Bildanalyse an.
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MICCAI 2024: Einzigartige Mischung aus Wissenschaft und Kultur
MICCAI 2024 war nicht nur ein Fest für den Geist, sondern auch ein einzigartiges kulturelles Erlebnis. Vor dem Hintergrund der zeitlosen Architektur Marrakeschs, der belebten Souks und der atemberaubenden Landschaften hatten die Teilnehmer die Möglichkeit, die reiche Geschichte und die herzliche Gastfreundschaft Marokkos zu genießen. Ob bei der Erkundung der alten Stadt oder beim Anblick des Atlasgebirges und der Sahara-Wüste, die Teilnehmer fanden auch außerhalb der Konferenzsäle reichlich Inspiration.
Die diesjährige Konferenz legte auch großen Wert auf Inklusivität, indem sie zum ersten Mal eine Keynote eines in Afrika ansässigen Forschers präsentierte und die Teilnahme von unterrepräsentierten Regionen förderte. Das vielfältige Themenangebot, das von integrativem maschinellem Lernen über kostengünstige Bildgebungslösungen bis hin zu bildgestützter Chirurgie in ressourcenbeschränkten Umgebungen reichte, spiegelte das Engagement des MICCAI wider, seinen Horizont zu erweitern.
Abschluss einer denkwürdigen Erfahrung
Insgesamt war MICCAI 2024 eine unvergessliche Erfahrung für unser xAILab Bamberg. Die Beiträge unseres Teams, von Sebastians Poster über Francescos preisgekrönte Arbeit bis hin zu Professor Ledigs beeindruckender Keynote, haben einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Abgesehen von der Wissenschaft war es eine unschätzbare Gelegenheit, sich mit einer globalen Gemeinschaft von Forschern auszutauschen und in die einzigartige Atmosphäre von Marrakesch einzutauchen.
Wir freuen uns schon jetzt auf die Konferenz im nächsten Jahr und darauf, unsere Reise der Innovation in der medizinischen Bildanalyse fortzusetzen!
