Von Datenschutz hin zu Robustheit in der Bildverarbeitung auf der BMVC 2024
Unsere Beiträge
Auf der BMVC 2024 trug unser Lab mit zwei beeindruckenden Präsentationen bei, die jeweils die laufenden Bemühungen unseres Teams im Bereich der generellen Bildverarbeitung und medizinischen Bildanalyse hervorhoben.
Francesco Di Salvo präsentierte auf der Hauptkonferenz ein Poster mit dem Titel „Privacy-preserving datasets by capturing feature distributions with Conditional VAEs“. Diese Forschungsarbeit befasst sich mit der zunehmenden Sorge um den Datenschutz, insbesondere im medizinischen Bereich. Durch die Einführung eines neuen Ansatzes unter Verwendung von Conditional Variational Autoencoders (CVAEs) zeigte Francesco in seiner Arbeit, wie große, vielfältige und datenschutzfreundliche synthetische Datensätze erzeugt werden können. Diese Methode übertraf herkömmliche Anonymisierungstechniken sowohl im medizinischen als auch im natürlichen Bildbereich und zeigte, dass sie in der Lage ist, die Vielfalt der Datensätze und die Robustheit der Modelle zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren.
Sebastian Doerrich hielt einen Vortrag auf dem Robust Recognition in the Open World Workshop mit dem Titel „Unsupervised Feature Orthogonalization for Learning Distortion-Invariant Representations“. In dieser Arbeit stellte Sebastian unORANIC+ vor, eine Methode, die unüberwachte Merkmalsorthogonalisierung mit Vision Transformers integriert, um die generelle Robustheit und Generalisierbarkeit von Neuronalen Netzen zu verbessern. Die Technik trennt anatomische und bildspezifische Attribute, um robuste latente Repräsentationen zu erstellen, und zeigt eine hervorragende Leistung bei verschiedenen medizinischen Bildgebungsaufgaben, Datensätzen und Bildverzerrungen. Sebastians Arbeit zeigte, dass unORANIC+ ein großes Potenzial für die medizinische Bildanalyse besitzt, insbesondere in Umgebungen, in denen große, maßgeschneiderte Datensätze knapp sind.
Für weitere Details klicken Sie hier.
Zu BMVC
Die British Machine Vision Conference (BMVC) ist eine jährliche Veranstaltung, die von der British Machine Vision Association (BMVA) organisiert wird. Die BMVC bringt Forscher, Praktiker und Branchenführer aus der ganzen Welt zusammen, die sich mit den Themen Bildverarbeitung und Mustererkennung beschäftigen. Die diesjährige 35. Ausgabe fand vom 25. bis 28. November 2024 in Glasgow, Schottland, statt. In diesem Jahr gingen bei der BMVC beeindruckende 1.020 Beiträge ein, von denen 264 angenommen wurden, was den guten Ruf der Konferenz für hochwertige Forschung und strenge Standards unterstreicht.
Für Sebastian und Francesco war der BMVC 2024 eine fantastische Gelegenheit, ihre Arbeit zu präsentieren, Ideen auszutauschen und wichtige Kontakte zu anderen Doktoranden und Experten aus Industrie und Wissenschaft auf der ganzen Welt zu knüpfen.
