PUSh-Preisträgerinnen
Der Preis der Universitätsgleichstellungsbeauftragten für Studentinnen mit hervorragenden Leistungen (kurz: PUSh) wurde 2007 erstmals vergeben und soll Frauen* ermutigen, ihre wissenschaftliche Karriere fortzusetzen. Von den Absolventinnen*, die sich bewerben, werden insgesamt drei prämiert.
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Bisherige Preisträgerinnen
Jahr 2021
Anna Sauer, Master Computing in the Humanities
Masterarbeit: "Few-Shot Relation Extraction for German"
Betreuung: Prof. Dr. Andreas Henrich, Robin Jegan M.Sc.
Jahr 2020
Hannah Deininger, Master Computing in the Humanities
Masterarbeit: "Inductive Logic Programming Theories as Explanations for Image Classification: How Number and Semantic Distance of Contrasting Classes Influence Explanation Complexity"
Betreuung: Prof. Dr. Ute Schmid, Johannes Rabold M.Sc. (July 2019)
Ebenfalls für 2020 nominierte Abschlussarbeiten im Fachbereich der WIAI:
- Bettina Finzel, Master Angewandte Informatik, Thema: "Explanation-guided Constraint Generation for an Inverse Entailment Algorithm" (Betreut von Ute Schmid, im BMBF-Projekt Transparent Medical Expert Companion September 2019) und
- Kristina Prümer, Master Computing in the Humanities, Thema: "A Cognitive Tutor Generating Error-Specific Feedback for English Grammar Learning" (Betreut von Ute Schmid, Dezember 2019)
Jahr 2019
Nataliia Plotnikova, Studiengang Angewandte Informatik
Masterarbeit: "Application of Neuronal Network for Irradiance Prediction for Solar Plants"
Betreuung: Prof. Dr. Ute Schmid, Johannes Rabold M.Sc., Siemens AG
Jahr 2016
Christina Zeller, Studiengang Angewandte Informatik
Masterarbeit: "Automatische Erzeugung analoger Beispiele aus Debugging-Traces"
Betreuung: Prof. Dr. Ute Schmid
Jahr 2013
Janina Kettenbohrer, Studiengang Wirtschaftsinformatik
Masterarbeit: „Einfluss von Governance-Strukturen auf den Erfolg unternehmensweiter Geschäftsprozessstandardisierung"
Betreuung: Prof. Dr. Tim Weitzel
Jahr 2010
Olga Yanenko, Studiengang Angewandte Informatik
Masterarbeit: „Fashion-Recommender: Ein wissensbasierter Ansatz für auf Objektähnlichkeit beruhende Empfehlungen“
Betreuung: Prof. Dr. Christoph Schlieder
Jahr 2009
Li Xiang, Studiengang Wirtschaftsinformatik
Diplomarbeit: "Entwicklung eines unternehmensspezifischen Referenzmodells für den After-Sales-Service in der Kosmetikindustrie“
Betreuung: Prof. Dr. Elmar Sinz
Jahr 2008
Eva Wiese, Studiengang Psychologie
Diplomarbeit: "‚Soviel wie nötig‘ oder ‚soviel wie möglich‘? - Inferenz und Schemageneralisation beim analogen Schließen"
Betreuung: Prof. Dr. Ute Schmid