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Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik

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  8. "Not Just Alluvial" für einen besseren visuellen Vergleich von Mengenaufteilungen

"Not Just Alluvial" für einen besseren visuellen Vergleich von Mengenaufteilungen

Projekt CoCo Update: Neues Paper auf der VMV 2024 vorgestellt

Auf der Konferenz „Vision, Modelling and Visualization (VMV) 2024“ präsentierten wir unser Artikel „Not Just Alluvial: Towards a More Comprehensive Visual Analysis of Data Partition Sequences“, verfasst von Madhav Poddar, Jan-Tobias Sohns und Fabian Beck. Es erweitert stromartige Alluvial-Diagramme für einen besseren visuellen Vergleich verschiedener Aufteilungen einer Grundmenge von Datenpunkten. 

Dieses Papier trägt zum Projekt CoCo bei, indem es die Analyse von Clustering-Ergebnissequenzen ermöglicht. Es ist jedoch domänenunabhängig, sodass es auch für andere Anwendungsfälle anwendbar ist, wie z.B. die Evaluierung von Klassifikatormodellen.

Link zum Papier:
https://diglib.eg.org/items/0c36bb49-db0f-4d45-96c4-3745edacc86b

GitHub Repository:
https://github.com/madhavpoddar/not_just_alluvial