BIG Lectures
“BIG lectures” is a series of interdisciplinary guest lectures focussing on digital innovation and digital entrepreneurship, organized by the Office of Innovation and Entrepreneurship.
The lectures will be held in English or German. After the talk, there will be a discussion slot and a cozy get together.
The guest lecture series is open to the public adressing anyone interested in digital innovation and digital entrepreneurship. No registration required.
Lecture 2 (winter semester 24/25) is organised in cooperation with Digital Health Bamberg as part of the Digi-Di. The talk, which will be held in German, is hosting
Bettina Finzel, M.Sc.
(Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz (BaCAI)
Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz in der Medizin: Von einfachen Annotationen zu menschenverständlichen Erklärungen
Abstract: Um gute Ergebnisse zu liefern, sind maschinelle Lernverfahren wie etwa tiefe neuronale Netze, auf große Mengen annotierter Daten angewiesen. Gerade in der Medizin bedeutet das zum Teil einen erheblichen Mehraufwand für Expertinnen und Experten. Gleichzeitig gilt, dass selbst eine große Datenmenge kein Garant für zuverlässige und faire maschinell gelernte Vorhersage- und Klassifikationsmodelle ist. Am Beispiel der Medizin wird in diesem Vortrag gezeigt, welche Fehlerquellen in Daten und menschlichen Annotationen lauern und wie scheinbar gute maschinell gelernte Modelle durch automatisch generierte, menschenverständliche Erklärungen nicht nur überführt, sondern langfristig auch vertrauenswürdiger gestaltet werden können.
and
Dr. med. Christiane Holländer
(Institut und Praxis für Pathologie, Neuropathologie, Molekulare Diagnostik und Zytologie)
Künstliche Intelligenz in der pathologischen Diagnostik
Abstract: Pathologen erstellen an Gewebeproben Diagnosen, welche eine Grundlage für die weitere Behandlung eines Patienten darstellen. Insbesondere bei bösartigen Tumoren kommen immunhistochemische Untersuchungen zum Einsatz, bei denen mittels markierter Antikörper bestimmte Eigenschaften von Tumorzellen sichtbar gemacht werden. Diese Methode liefert nicht nur Aussagen zum biologischen Verhalten und zur Prognose eines Tumors, sondern beeinflusst auch die Therapieplanung. Künstliche Intelligenz kann den Pathologen bei der Auswertung immunhistochemischer Färbungen unterstützen.
Time and place: Tuesday, January 28, 2025; 18:00-20:00 h
LAGARDE1 - Zentrum für Digitalisierung und Gründung (Nathan-R.-Preston-Str 1, 96052 Bamberg)
Past lectures
Lecture 1 (winter semester 24/25) is hosting
Prof. Mikkel Flyverbom
(Copenhagen Business School)
Transparency in the Age of Digitalization and Artificial Intelligence
Time and place: tuesday, November 5, 2024; 6:30 p.m. - 8:00 p.m.
WE5/02.006 (ERBA campus, An der Weberei 5, 96047 Bamberg)
Abstract: The current shape of digital transformations, including data-driven, algorithmic approaches and the rapid roll-out of artificial intelligence, raises a wealth of questions about ethics, responsibility and the alignment between technology and society. In this talk, I will use these developments as an entry point for an exploration of the value of focusing on questions about transparency and visibility in digital spaces. Engaging empirical and conceptual insights, I will outline a variety of avenues for research and policy-making to explore if we want to think differently about our digital future.
Bio: In November 2024, Mikkel Flyverbom will be a visiting professor at the Chair of Strategy and Organisation (Prof. Dr. Martin Friesl). He is Professor of Communication and Digital Transformations at the Department of Management, Society and Communication at Copenhagen Business School. His research on digital transformations, data, internet governance, and tech companies has been published in leading international journals, such as Business & Society, Organization Studies, Management Communication Quarterly, and Organization, as well as a number of books. His most recent book, titled ‘The Digital Prism: Transparency and Managed Visibilities in a Datafied World’ has been published by Cambridge University Press. Mikkel Flyverbom is a member of the Danish government’s Data Ethics Council, chairman of the Expert Group on Tech Giants, and a widely used media expert on digital transformations and the tech industry.
