Institut für Statistik:
Übersicht Lehrveranstaltungen des aktuellen Semesters

Das Institut für Statistik bietet in Zusammenarbeit mit anderen Lehrstühlen den Masterstudiengang Survey Statistics and Data Analysis an.

Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie

Vorlesungen

Introduction to Econometrics (2,00 SWS)

Angelina Hammon

Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Introduction to Econometrics

Methoden der Statistik I (3,00 SWS)

Florian Meinfelder

*ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Methoden der Statistik I

Methoden der Statistik II (2,00 SWS)

Silvia Förtsch

*ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (22.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Methoden der Statistik II

Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden (2,00 SWS)

Universität Trier , Silvia Förtsch

Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 09.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden

Small Area-Schätzverfahren (4,00 SWS)

Timo Schmid

Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Small Area-Schätzverfahren

Statistische Analyse unvollständiger Daten (2,00 SWS)

Florian Meinfelder

Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Statistische Analyse unvollständiger Daten

Statistische Modellierung (Bachelor) (2,00 SWS)

Franz Prücklmair

Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Statistische Modellierung (Bachelor)

Stichprobenverfahren (2,00 SWS)

Universität Trier , Florian Meinfelder

Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 09.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Stichprobenverfahren

Übungen

Exercise class on Introduction to Econometrics (2,00 SWS)

Niklas Dörner

Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Exercise class on Introduction to Econometrics

Statistische Programmierung mit Python (2,00 SWS)

Michael Mühlbauer

Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Statistische Programmierung mit Python

Statistische Programmierung mit R (2,00 SWS)

Paul Messer

Blockveranstaltung! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Statistische Programmierung mit R

Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1 (2,00 SWS)

Selina Neef

*ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1

Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2 (2,00 SWS)

Selina Neef

*ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2

Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1 (2,00 SWS)

Franz Prücklmair

Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1

Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2 (2,00 SWS)

Franz Prücklmair

Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2

Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden (2,00 SWS)

Universität Trier , Silvia Förtsch

Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden

Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten (2,00 SWS)

Julius Goes

Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten

Übung zu Statistische Modellierung (Bachelor) (2,00 SWS)

Selina Neef

Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Statistische Modellierung (Bachelor)

Übung zu Stichprobenverfahren (2,00 SWS)

Universität Trier , Florian Meinfelder

Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Stichprobenverfahren

Übung/Blockseminar

Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis (SWS)

Michael Mühlbauer

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis

Seminare

Amtliche Statistik (2,00 SWS)

Michael Fürnrohr

Sie können sich ab sofort direkt im Virtuellen Campus zum Kurs anmelden.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Amtliche Statistik

Hauptseminare

Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar (2,00 SWS)

Florian Meinfelder

Bitte melden sie sich Ende September direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar

Tutorien

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1 (2,00 SWS)

Franz Andersch

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2 (2,00 SWS)

Selin Smrdelj

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3 (2,00 SWS)

Selin Smrdelj

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4 (2,00 SWS)

Johanna Einhorn

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5 (2,00 SWS)

Johanna Einhorn

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6 (2,00 SWS)

Christian Eichhorn

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7 (2,00 SWS)

Christian Eichhorn

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8 (2,00 SWS)

Franz Andersch

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1 (2,00 SWS)

Marta Anzalone

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2 (2,00 SWS)

Jakob Cavalar

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3 (2,00 SWS)

Jakob Cavalar

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4 (2,00 SWS)

Marie Steinam

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5 (2,00 SWS)

Marie Steinam

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6 (2,00 SWS)

Marta Anzalone

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6

Lehrstuhl für Survey Statistik und Datenanalyse

Vorlesung und Übung

V/Ue: Fortgeschrittene Statistik (AdvSta) (3,00 SWS)

Christian Aßmann , Doris Stingl

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung V/Ue: Fortgeschrittene Statistik

Professur für Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften

Vorlesungen

Advanced Mathematical Methods (2,00 SWS)

Anne Leucht

Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Advanced Mathematical Methods

WiMa-B-001: Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra (2,00 SWS)

Anne Leucht

Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung WiMa-B-001: Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra

WiMa-B-002: Wirtschaftsmathematik: Analysis (2,00 SWS)

Anne Leucht

Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung WiMa-B-002: Wirtschaftsmathematik: Analysis

Zeitreihenanalyse (2,00 SWS)

Anne Leucht

Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Zeitreihenanalyse

Übungen

Übung zu Advanced Mathematical Methods (2,00 SWS)

Florian Scholze

Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Advanced Mathematical Methods

Übung zu Wirtschaftsmathematik: Analysis (1,00 SWS)

Florian Scholze

Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Wirtschaftsmathematik: Analysis

Übung zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra (1,00 SWS)

Guy-Niklas Brunotte

Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra

Übung zu Zeitreihenanalyse (2,00 SWS)

Julius Goes

Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Zeitreihenanalyse

Seminare

Seminar zur Mathematischen Statistik (2 SWS)

Anne Leucht , Guy-Niklas Brunotte

Eine verbindliche Anmeldung zum Seminar ist unbedingt notwendig! Bitte schreiben sie hierfür bis spätestens 10.10.2024 eine Mail an anne.leucht@uni-bamberg.de.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Seminar zur Mathematischen Statistik

Tutorien

Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 1 (2,00 SWS)

Michelle Ngaha , Guy-Niklas Brunotte

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 1

Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 2 (2,00 SWS)

Florian Epple , Guy-Niklas Brunotte

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 2

Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 3 (2,00 SWS)

Yannick-Christiaan Klokman , Guy-Niklas Brunotte

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 3

Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 4 (2,00 SWS)

Yannick-Christiaan Klokman , Guy-Niklas Brunotte

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 4

Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 5 (2,00 SWS)

Maria Steinert , Guy-Niklas Brunotte

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 5

Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 1 (2,00 SWS)

Michelle Ngaha , Guy-Niklas Brunotte

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 1

Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 2 (2,00 SWS)

Florian Epple , Guy-Niklas Brunotte

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 2

Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 3 (2,00 SWS)

Yannick-Christiaan Klokman , Guy-Niklas Brunotte

Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 3