Doris Stingl

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Forschungsgebiete

• Bayes-Statistik
• Markov Chain Monte Carlo
• Imputation fehlender Werte
• Item Response Theorie

Kurzbiographie

Doris Stingl arbeitet seit Juni 2024 im Arbeitsbereich Methoden der Survey‐Statistik am Leibniz‐Institut für Bildungsverläufe (LIfBi) in Bamberg. Seit 2017 war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Sie promoviert im Bereich der bayesianischen Modellschätzung bei Prof. Dr. Christian Aßmann an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg.

Ausgewählte Veröffentlichungen 

• Aßmann, C.; Gaasch, JC.; Stingl, D. (2022): A Bayesian Approach Towards Missing Covariate Data in Multilevel Latent Regression Models, Psychometrika.