Informationen zum Bachelorstudium
Statistik im Bachelorstudium
Fachvertreter: Prof. Dr. Timo Schmid
Gegenstand:
Die Methoden der Statistik werden in zwei Teilen angeboten und separat geprüft. Die Methoden der Statistik I (beschreibende/ deskriptive Statistik) und Methoden der Statistik II (schließende/ induktive Statistik) werden in jedem Semester vom Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie gehalten. Im Rahmen der Vorlesungen Methoden der Statistik I und II sowie der zugehörigen Übungen werden die wichtigsten Grundlagen und Methoden der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der induktiven Statistik sowie die Umsetzung dieser Methoden in moderner Statistiksoftware (R-Studio) vermittelt.
Dabei umfasst der Abschnitt zur deskriptiven Statistik (Methoden der Statistik I) Methoden, mit denen ein gegebenes Datenmaterial überschaubar dargestellt bzw. durch aussagekräftige Zahlen wie Lageparameter, Streuungsmaße oder Korrelationskoeffizienten charakterisiert werden kann. Schließlich werden verschiedene Fragen der Datenerhebung angesprochen, denn eine noch so ausgefeilte statistische Methode ist nur so gut, wie die Daten, auf die sie angewendet wird. Zusätzlich befasst sich die Veranstaltung Methoden der Statistik II mit den grundlegenden Begriffen, Regeln und Gesetzmäßigkeiten der Wahrscheinlichkeitsrechnung, wobei vor allem Zufallsvorgänge, die sich durch sog. Zufallsvariablen beschreiben lassen, im Vordergrund des Interesses stehen. Viele aus der deskriptiven Statistik bekannte Größen, wie die Verteilungsparameter, können analog für Zufallsvariablen definiert werden. Außerdem werden mit dem Gesetz der großen Zahlen und dem zentralen Grenzwertsatz zwei für die induktive Statistik besonders wichtige Sätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung vorgestellt. Im weiteren Teil der induktiven Statistik (Methoden der Statistik II), stehen Methoden im Vordergrund, nach denen wahrscheinlichkeitstheoretisch fundierte Rückschlüsse von einer Stichprobe auf die betrachtete Grundgesamtheit möglich sind. Aufbauend auf den zuvor behandelten Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie werden Verfahren der Punktschätzung und der Intervallschätzung sowie wichtige Hypothesentests behandelt. Im Anschluss daran folgt ein Überblick über einige weitere interessante Teilgebiete der Statistik, wobei speziell die Methoden der Regressionsrechnung ausführlich besprochen werden. In den beiden Veranstaltungen wird das Statistik-Paket R-Studio eingesetzt. Diese Statistik-Software ist kostenfrei über das Internet erhältlich und verfügt über die neuesten statistischen Methoden. Eine weltweite Gemeinschaft von Methodenentwicklern sorgt für stetige Aktualisierungen von R-Studio.
Aufbauend auf den Kursen Methoden der Statistik I und II werden in der Veranstaltung Statistische Modellierung Regressionsmodelle für metrische Variablen intensiv diskutiert. Anschließend werden die wichtigsten Modelle bei der Analyse binärer (z.B. Arbeitslos ja/nein), nominaler (z.B. höchster Schulabschluss) bzw. ganzzahliger Merkmale behandelt und generalisierte Regressionsmodelle eingeführt. Die Studierenden erlernen die entsprechenden Methoden und werden in die Lage versetzt, Ergebnisse, die auf diesen Verfahren beruhen, sinnvoll zu interpretieren. Im Übungsteil wird die Benutzung von entsprechender Software (R-Studio) weiter ausgebaut und die erhaltenen Ergebnisse werden anhand von Beispielen interpretiert.
Ziele:
Die Studierenden sollen mit den grundlegenden statistischen Methoden vertraut gemacht werden. Besondere Schwerpunkte bilden dabei die theoretischen Grundlagen dieser Methoden, die Voraussetzungen ihrer Anwendbarkeit, ihre Umsetzung in Statistiksoftware sowie die sinnvolle Interpretation der Ergebnisse.
Syllabi:
Methoden der Statistik I(127.3 KB)
Methoden der Statistik II(127.4 KB)
Statistische Modellierung(126.7 KB)
Klausur:
Jeweils zu den Methoden der Statistik I und den Methoden der Statistik II wird jedes Semester eine 90-minütige Klausur angeboten. Zur Veranstaltung Statistische Modellierung wird in jedem Semester eine 120-minütige Klausur angeboten. Es gibt zu den drei Veranstaltungen in jedem Semester ein Klausurangebot. Dies gilt auch dann, wenn die jeweilige Veranstaltung nicht gelesen wird.
Studienplan Bachelorstudiengänge ab Wintersemester 2010/2011
Kurse/ Lehrveranstaltungen | SWS | LVA | PAnm | PD | ECTS-Credits | Voraussetzungen | Turnus |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Methoden der Statistik I | 3 | V | FlexNow | 90 | 6* | - | SoSe/WiSe |
Übung zu Methoden der Statistik I | 2 | Ü | - | ||||
Methoden der Statistik II | 3 | V | FlexNow | 90 | 6* | - | SoSe/WiSe |
Übung zu Methoden der Statistik II | 2 | Ü | - | ||||
Statistische Modellierung | 2 | V | FlexNow | 120 | 6** | Methoden der | jährlich |
Übung zu Statistische Modellierung | 2 | Ü |
* Bei dem Studiengang EES weicht die ECTS-Punkteverteilung ab!
** Abweichungen möglich!
SWS: | Semesterwochenstunden |
LVA: | Lehrveranstaltungsart |
V: | Vorlesung |
Ü: | Übung |
PAnm: | Prüfungsanmeldung |
PD: | Prüfungsdauer in Minuten |
ECTS-Credits: | zu erzielende ECTS-Punktezahl |
SoSe: | Sommersemester |
WiSe: | Wintersemester |