Lehrveranstaltungen

Vorlesungen

Introduction to Econometrics
2,00 SWS
Angelina Hammon
Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.
Methoden der Statistik I
3,00 SWS
Florian Meinfelder
*ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
Methoden der Statistik II
2,00 SWS
Silvia Förtsch
*ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (22.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
2,00 SWS
Universität Trier , Silvia Förtsch
Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 09.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.
Small Area-Schätzverfahren
4,00 SWS
Timo Schmid
Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.
Statistische Analyse unvollständiger Daten
2,00 SWS
Florian Meinfelder
Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.
Statistische Modellierung (Bachelor)
2,00 SWS
Franz Prücklmair
Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
Stichprobenverfahren
2,00 SWS
Universität Trier , Florian Meinfelder
Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 09.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.

Vorlesung und Übung

Statistische Software (SAS) - SAS-Kurs
SWS
LMU München , Florian Meinfelder
Anmeldungen bitte an florian.meinfelder@uni-bamberg.de bis 10.03.2025. Zugriff auf den Kurs und weitere Informationen erhalten sie über diesen Link https://moodle.lmu.de/course/view.php?id=38031

Übungen

Exercise class on Introduction to Econometrics
2,00 SWS
Niklas Dörner
Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
Statistische Programmierung mit Python
2,00 SWS
Michael Mühlbauer
Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.
Statistische Programmierung mit R
2,00 SWS
Paul Messer
Blockveranstaltung! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.
Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1
2,00 SWS
Selina Neef
*ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2
2,00 SWS
Selina Neef
*ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1
2,00 SWS
Franz Prücklmair
Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2
2,00 SWS
Franz Prücklmair
Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
2,00 SWS
Universität Trier , Silvia Förtsch
Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten
2,00 SWS
Julius Goes
Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
Übung zu Statistische Modellierung (Bachelor)
2,00 SWS
Selina Neef
Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
Übung zu Stichprobenverfahren
2,00 SWS
Universität Trier , Florian Meinfelder
Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Übung/Blockseminar

Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis
SWS
Michael Mühlbauer

Seminare

Amtliche Statistik
2,00 SWS
Michael Fürnrohr
Sie können sich ab sofort direkt im Virtuellen Campus zum Kurs anmelden.

Hauptseminare

Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
2,00 SWS
Florian Meinfelder
Bitte melden sie sich Ende September direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.

Tutorien

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
2,00 SWS
Franz Andersch
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
2,00 SWS
Selin Smrdelj
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
2,00 SWS
Selin Smrdelj
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
2,00 SWS
Johanna Einhorn
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
2,00 SWS
Johanna Einhorn
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6
2,00 SWS
Christian Eichhorn
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7
2,00 SWS
Christian Eichhorn
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8
2,00 SWS
Franz Andersch
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
2,00 SWS
Marta Anzalone
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
2,00 SWS
Jakob Cavalar
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
2,00 SWS
Jakob Cavalar
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
2,00 SWS
Marie Steinam
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
2,00 SWS
Marie Steinam
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
2,00 SWS
Marta Anzalone
Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.