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Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik

Lst. für Wirtschaftsinformatik, insb. Soziale Netzwerke

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Prof. Dr. Oliver Posegga

Prof. Dr. Oliver Posegga ist Professor für Wirtschaftsinformatik und befasst sich mit der Erforschung sozialer Netzwerke und den Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf Gesellschaft und Organisationen. Er absolvierte sein Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität zu Köln mit den Schwerpunkten Information Management, Supply Chain Management und Social Network Analysis und erhielt sein Diplom in Wirtschaftsinformatik in 2011. Im Anschluss wechselte er an die Universität Bamberg und promovierte in 2017 auf Basis seiner Arbeit zum Thema "Collective Dynamics of Digitally Enabled Social Networks". Von 2019 bis 2019 war er Gastwissenschaftler am Center of Collective Intelligence der MIT Sloan School of Management.

Forschungsschwerpunkte

Ein Schwerpunkt seiner Arbeit liegt auf der Analyse und Steuerung soziotechnischer Systeme, insbesondere hinsichtlich der Effekte sozialer Medien und künstlicher Intelligenz auf gesellschaftliche und betriebliche Prozesse. Seine Forschung in diesem Bereich erstreckt sich auf unterschiedliche Anwendungsbereiche, wie etwa der Entstehung von Protestbewegungen, dem Krisenmanagement, Crowdsourcing und Crowdfunding. Ein besonderer Fokus liegt weiterhin auf der Qualität von Daten und Informationen sowie der Dynamik der Prominenz von Themen, Akteuren und Frames in hybriden Mediensystemen.

In einem weiteren Schwerpunkt befasst sich Prof. Dr. Posegga mit der Integration und Regulierung KI-basierter Systeme in sozialen und organisatorischen Kontexten. Seine Forschung befasst sich mit Fragestellungen aus den Bereichen Responsible AI, Ethik und dem Management KI-gestützter Systeme. Ziel ist es, die Auswirkungen und Möglichkeiten KI-basierter Systeme zu erforschen und praxisnahe Lösungen für ihre ethische, verantwortungsvolle und nachhaltige Anwendung zu entwickeln.

Ausgewählte Publikationen

  • Hammerschmidt, T., Stolz, K., & Posegga, O. (2024). How Leaders' Ambidexterity and Literacy Impact the AI Capabilities of Organizations. ECIS 2024 Proceedings. European Conference on Information Systems.
  • Hammerschmidt, T., Passlack, N., Stolz, K., & Posegga, O. (2024). AI Narratives: What Can They Tell Us About Individuals’ AI Literacy and Emotional Attitudes toward AI Assistants? Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences.
  • Henn, T., & Posegga, O. (2024). Peeking behind the Memes: Evaluating the Boundary Work of Online Communities through Shared Memes. ICIS 2024 Proceedings. International Conference on Information Systems.
  • Passlack, N. K., Heyder, T., Klemm, F., & Posegga, O. (2023). How Human-AI Collaboration Affects Attribution of Responsibility for Failure and Success. ICIS 2023 Proceedings. International Conference on Information Systems.
  • Posegga, O. (2023). Unlocking big data: At the crossroads of computer science and the social sciences. In Research Handbook on Digital Sociology (pp. 115–129). Edward Elgar Publishing.
  • Stolz, K., Hammerschmidt, T., & Posegga, O. (2024). How Conversational Agents Influence Purchase Decisions of Online Fashion Shoppers toward Sustainable Consumption: Exploring Nudges for Green Decision-Making. Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences.
  • Henn, T., & Posegga, O. (2023). Attention-grabbing news coverage: Violent images of the Black Lives Matter movement and how they attract user attention on Reddit. PLoS One, 18(8), e0288962.
  • Henn, T., & Posegga, O. (2023). What Do They Meme? Exploring the Role of Memes as Cultural Symbols of Online Communities. ICIS 2023 Proceedings. International Conference on Information Systems.
  • Heyder, T., Passlack, N., & Posegga, O. (2023). Ethical management of human-AI interaction: Theory development review. The Journal of Strategic Information Systems, 32(3), 101772.
  • Jungherr, A., & Posegga, O. (2023). Computational Social Science. In N. Kersting, J. Radtke, & S. Baringhorst (Eds.), Handbuch Digitalisierung und politische Beteiligung (pp. 1–17). Springer Fachmedien Wiesbaden.
  • Jungherr, A., Posegga, O., & An, J. (2022). Populist Supporters on Reddit: A Comparison of Content and Behavioral Patterns Within Publics of Supporters of Donald Trump and Hillary Clinton. Social Science Computer Review, 40(3), 809–830.
  • Heyder, T., & Posegga, O. (2021). Extending the foundations of AI literacy. ICIS 2021 Proceedings. International Conference on Information Systems.
  • Eismann, K., Posegga, O., & Fischbach, K. (2021). Opening organizational learning in crisis management: On the affordances of social media. The Journal of Strategic Information Systems, 30(4), 101692.
  • Eirich, J., Jäckle, D., Schreck, T., Bonart, J., Posegga, O., & Fischbach, K. (2020). VIMA: Modeling and visualization of high dimensional machine sensor data leveraging multiple sources of domain knowledge. 2020 Visualization in Data Science (VDS), 22–31.
  • An, J., Kwak, H., Posegga, O., & Jungherr, A. (2019). Political discussions in homogeneous and cross-cutting communication spaces. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 13, 68–79.
  • Jungherr, A., Posegga, O., & An, J. (2019). Discursive Power in Contemporary Media Systems: A Comparative Framework. The International Journal of Press/Politics, 24(4), 404–425.
  • Posegga, O., & Jungherr, A. (2019). Characterizing political talk on Twitter: A comparison between public agenda, media agendas, and the Twitter agenda with regard to topics and dynamics. Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences.
  • Tilly, R., Wintermeyer, R., & Posegga, O. (2019). Establishing Information Quality Guidelines in Social Information Systems: Comparison and Discussion of Two Approaches. ICIS 2019 Proceedings. International Conference on Information Systems.
  • Jungherr, A., Schoen, H., Posegga, O., & Jürgens, P. (2017). Digital Trace Data in the Study of Public Opinion: An Indicator of Attention Toward Politics Rather Than Political Support. Social Science Computer Review, 35(3), 336–356.
  • Sobiegalla, F., Posegga, O., & Fischbach, K. (2017). Evaluating a mobile crisis response system for the management of disaster volunteers. DESRIST 2017 Proceedings. Design Science Research in Information Systems and Technology.
  • Tilly, R., Posegga, O., Fischbach, K., & Schoder, D. (2017). Towards a Conceptualization of Data and Information Quality in Social Information Systems. Business & Information Systems Engineering, 59(1), 3–21.
  • Zuchowski, O., Posegga, O., Schlagwein, D., & Fischbach, K. (2016). Internal Crowdsourcing: Conceptual Framework, Structured Review, and Research Agenda. Journal of Information Technology, 31(2), 166–184.