Diese Installation ist ein Sensorsystem, das aus zwei Kameras besteht, um den Besucherfluss innerhalb des Kamerablickfelds zu erfassen. Unser Praxispartner Safectory verbaut dabei Sensoren des Typs Xovis PC2. Das Datenblatt bietet detaillierte Informationen zu den technischen Spezifikationen des Sensors.

Die Kameras des Sensors erfassen und verarbeiten Überkopf-Stereobilder direkt im Gerät und übermitteln die Anzahl an identifizierten Personen beziehungsweise Objekte, die das Sichtfeld betreten und verlassen. Jeder Sensor verfolgt nur Objekte in seinem Sichtfeld und vergibt bei jeder Sichtung eine neue Objekt-ID. Die Zählanlage wurde so konfiguriert, dass die Daten nicht durch erkennbare Muster auf einzelne Personen zurückgeführt werden können.
Die Installation im öffentlichen Raum ermöglicht es dabei, eigene Ground-Truth-Datensätze zu erheben.

Die erfassten Daten werden aktuell im Forschungsprojekt "CrowdAnym - Vorstudie zu Möglichkeiten anonymer Datenerfassung als Grundlage datengetriebener Besuchslenkung in der Bamberger Altstadt" verwendet. Hierbei soll untersucht werden, wie Daten zum öffentlichen Fußgängerverkehr kostengünstig und datensparsam erfasst werden können und unter welchen Randbedingungen ein solches System für die Bevölkerung akzeptabel ist. Weitergehend soll evaluiert werden welche Dienste ein solches System ermöglicht und welche Datenqualität erreicht werden kann. Die durch die Kamerasensoren gewonnenen Ground-Truth-Datensätze dienen dazu eine verlässliche Basis für die Evaluierung weiterer Sensordaten zu schaffen.

Die Kameras des Sensors erfassen und verarbeiten, im Einklang mit der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO), Überkopf-Stereobilder direkt im Gerät. Dabei werden einzelne identifizierte Personen zu Objektpunkten umgewandelt, um die Anzahl an erfassten Objekten im Sichtfeld zu zählen. Das Gerät ist darüber hinaus mit dem ePrivacySeal ausgezeichnet, was bedeutet, dass es hohen Anforderungen an den Datenschutz und die Datensicherheit entspricht.

Es werden ausschließlich anonymisierte Daten an den Lehrstuhl übermittelt, aus denen kein Rückschluss auf eine einzelne Person möglich ist. Es werden lediglich die Anzahl der erfassten Objekte und ein Zeitstempel übermittelt. Es werden keine persönlichen Daten aufgezeichnet oder an Dritte weitergegeben.

Prof. Dr. Daniela Nicklas
Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Softwaresysteme/Mobilität
Otto-Friedrich-Universität Bamberg
Tel.: +49 (0) 951/863 3670
Raum: WE5/05.128 
​​​​​​​https://www.uni-bamberg.de/scrl/projekte/crowdanym/