Working Paper: Using ChatGPT and Other Large Language Model (LLM) Applications for Academic Paper Assignments

Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, GitHub Copilot und Microsoft Copilot stellen Herausforderungen für die universitäre Bildung dar, insbesondere bei schriftlichen Aufgaben. Diese KI-gestützten Tools ermöglichen es Studierenden, Aufgaben, die bisher als Beleg für den Erwerb von Fähigkeiten galten, (halb)automatisch zu erledigen, was sich möglicherweise auf die Benotung und die Entwicklung von Fertigkeiten auswirkt. Die Verwendung dieser Tools ist jedoch nicht gesetzlich als Plagiat definiert und wird zunehmend in verschiedene Softwarelösungen integriert.

Das Ziel der universitären Bildung in den Sozialwissenschaften besteht darin, die Fähigkeiten der Studierenden zu entwickeln, die Welt zu verstehen, ihre Beobachtungen mit abstrakten Strukturen zu verbinden, Phänomene von Interesse zu messen, Erwartungen systematisch zu prüfen und Ergebnisse in strukturierten Berichten darzustellen. Diese Praktiken werden durch wiederholte Ausführung von Aufgaben, wie dem Verfassen von Forschungsarbeiten, erlernt. LLM-Anwendungen wie ChatGPT schaffen widersprüchliche Anreize für Studierende, die sich möglicherweise auf sie verlassen, um Teile ihrer Arbeiten zu erstellen, anstatt sich auf den Lernprozess einzulassen.

Obwohl LLMs hilfreiche Tools für Wissensentdeckung, Schreibhilfe und Programmierhilfe sein können, erfordert ihre effektive und sichere Nutzung ein Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen, möglicher Schwächen und ausreichendes Fachwissen, um Fehler zu erkennen. Dies macht LLMs besonders herausfordernd für Studierende in den frühen Phasen des Erwerbs wissenschaftlicher Fähigkeiten und Fachkenntnisse.

Lehrkräfte müssen Studierende befähigen und schulen, diese neuen Tools verantwortungsbewusst zu nutzen und über die zugrunde liegenden Spannungen sowie Stärken und Schwächen für akademische Schreibaufgaben zu reflektieren. Dieses Arbeitspapier zielt darauf ab, Richtlinien für den verantwortungsbewussten Einsatz von LLMs im akademischen Kontext zu geben, insbesondere für Studierende am Lehrstuhl für Governance komplexer und innovativer technologischer Systeme an der Universität Bamberg. Das Papier diskutiert die Funktion von schriftlichen Hausarbeiten, die zur Fertigstellung notwendigen Aufgaben und bewertet die Leistung von ChatGPT bei der Unterstützung dieser Aufgaben. Es schließt mit Beobachtungen und Ratschlägen für Studierende, um die Vorteile von LLMs zu maximieren und mögliche Risiken im akademischen Kontext zu minimieren und konzentriert sich dabei auf die Förderung des Lernens.

Jungherr, A. (2023). Using ChatGPT and Other Large Language Model (LLM) Applications for Academic Paper Assignments. SocArxiv. doi.org/10.31235/osf.io/d84q6