Philipp J. Thoss, Diplom-Chemiker
Seit 2020
Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Hofmann & Sommer GmbH und Co. KG, Königsee
2019 – 2020
Data Scientist & Machine Learning Engineer bei SMA-Development GmbH / epic insights, Jena
2014 – 2019
Freiberuflicher Nachhilfelehrer für Naturwissenschaften bei D&A Lernmanufaktur Chemnitz UG (haftungsbeschränkt), Chemnitz
2014 – 2018
Lehrer für Chemie, Werkstoffkunde und Technologie, Stiftung SABEL Schulen an den Standorten Saalfeld, Ludwigsstadt und Kronach
2013 – 2020
Selbständiger Metallbildner, Chemnitz
2006 – 2012
Diplomstudiengang Chemie (Technische Universität Chemnitz), Vertiefungsrichtung: Synthesechemie
- Diffusionsmodellanalysen
- Maschinelles Lernen
- NMR-Spektroskopie
Röhner, J., & Thoss, P. J. (2019). A tutorial on how to compute traditional IAT effects with R. The Quantitative Methods for Psychology, 15, 134-147. doi:10.20982/tqmp.15.2.p134
Röhner, J., & Thoss, P. J. (2018). EZ: An Easy Way to Conduct a More Fine-Grained Analysis of Faked and Nonfaked Implicit Association Test (IAT) Data. The Quantitative Methods for Psychology, 14, 17–35. doi:10.20982/tqmp.14.1.p017
K. Banert, R. Arnold, M. Hagedorn, P. J. Thoss, A. A. Auer. 1-Azido-1-Alkynes: Synthesis and Spectroscopic Characterization of Azidoacetylene. Angew. Chem. Int. Ed. 2012, 51, 7515–7518. doi:10.1002/anie.201203626
Thoss, P. J. (2012): Reaktionen des Azidoacetylens. Diplomarbeit, Technische Universität Chemnitz.