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Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik

Lehrstuhl für Grundlagen der Sprachverarbeitung

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Dr. Sabine Weber

Dr. Sabine Weber ist Postdoktorand:in in der Bamberger NLP-Gruppe und spezialisiert auf Domänenanpassung, Mehrsprachigkeit und Robustheit. Dr. Weber promovierte in Informatik an der Universität Edinburgh mit den Schwerpunkten mehrsprachige Entailment-Erkennung, Sprachanpassung und Wissensgraphen. Davor erwarb Dr.Weber einen B.Sc. und einen M.Sc. in Technischer Informatik an der TU Berlin und einen B.A. in Slawistik an der Humboldt-Universität Berlin.


Neben der Entwicklung von robusteren und flexibleren Modellen interessiert sich Dr.Weber dafür, NLP-Modelle besser erklärbar zu machen und die gesellschaftlichen Auswirkungen von NLP zu untersuchen.  Außerdem engangiert sich Dr.Weber ehrenamtlich in der Interessensorganisation Queer in AI.

 

Veröffentlichungen: hier 

Publikationen

Li, Tianyi et al. (2022a): Language Models Are Poor Learners of Directional Inference. In: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022. Association for Computational Linguistics. S. 903–921.

Li, Tianyi et al. (2022b): Cross-lingual Inference with A Chinese Entailment Graph. In: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022. Association for Computational Linguistics. S. 1214–1233.

Weber, Sabine/Steedman, Mark (2021a): Zero-Shot Cross-Lingual Transfer is a Hard Baseline to Beat in German Fine-Grained Entity Typing. In: Proceedings of the Second Workshop on Insights from Negative Results in NLP. Association for Computational Linguistics. S. 42–48.

Weber, Sabine/Steedman, Mark (2021b): Fine-grained General Entity Typing in German using GermaNet. In: Proceedings of the Fifteenth Workshop on Graph-Based Methods for Natural Language Processing (TextGraphs-15). Association for Computational Linguistics. S. 138–143.

Weber, Sabine/Steedman, Mark (2019): Construction and Alignment of Multilingual Entailment Graphs for Semantic Inference. In: Proceedings of the 2019 Workshop on Widening NLP. Association for Computational Linguistics. S. 77–79.

Fähndrich, Johannes/Weber, Sabine/Kanthak, Hannes (2018): A Marker Passing Approach to Winograd Schemas. In: Semantic technology: 8th joint international conference, JIST 2018, Awaji, Japan, November 26–28, 2018, proceedings. Cham, Switzerland: Springer International Publishing. S. 165–181.

Srivastava, Ankit et al. (2018): Different German and English Coreference Resolution Models for Multi-domain Content Curation Scenarios. In: Language Technologies for the Challenges of the Digital Age: 27th International Conference, GSCL 2017, Berlin, Germany, September 13-14, 2017, Proceedings. Springer International Publishing. S. 48–61.