Studium

Wir bieten Kurse an, die verschiedene Themen aus dem Bereich der Computerlinguistik und der Verarbeitung natürlicher Sprache abdecken.

Im Sommersemester bieten wir in der Regel Information Retrieval und Text Mining (IRTM) an. In dieser Vorlesung werden die Grundlagen behandelt - wie man Dokumente als Daten darstellt, wie man sie vergleicht, wie man sie mit Abfragen oder auf andere Weise findet, wie man sie in vordefinierte Kategorien einteilt und wie man sie automatisch gruppiert. Wir erörtern traditionelle Methoden des maschinellen Lernens und traditionelle Repräsentationsmethoden.

Im Wintersemester bieten wir Natural Language Understanding/Algorithmisches Sprachverstehen (NLU) an. In dieser Vorlesung besprechen wir die Repräsentation der Bedeutung von Wörtern und Sätzen mit lexikalischer und distributiver Semantik. Danach sprechen wir über verschiedene Aufgaben in NLU, einschließlich Informationsextraktion, Named Entity Recognition, Relation Detection, Entity Linking, Emotions- und Sentimentanalyse, Semantic Role Labeling und Natural Language Inference. Aus methodischer Sicht werden wir uns mit traditionellem maschinellem Lernen und regelbasierten Methoden befassen und Hinweise auf moderne Ansätze geben.

IRTM und NLU legen zusammen einen Grundstein für Natural Language Processing. Beide Veranstaltungen sind im Bachelor angesiedet und werden durch unregelmäßig stattfindende Bachelorseminare und Bachelorprojekte ergänzt.

Im Master bieten wir vertiefende Veranstaltungen an. Dies sind insbesondere aus methodischer Sicht Deep Learning für NLP und Probablistic Graphical Models for NLP. Wir besprechen in Societal Impact of NLP die Auswirkungen auf die Gesellschaft solcher Methoden. Diese Veranstaltungen werden durch unregelmäßig stattfindende weitere Vorlesungen, Seminare und Projekte ergänzt, die den neuesten Stand der Forschung und Technik vermitteln, insbesondere zu den Themengebieten, die wir auch in der Forschung vertreten und vorantreiben.

Jeder dieser Kurse kann separat und unabhängig voneinander belegt werden, aber wir empfehlen, sie alle zu belegen, wenn Sie sich auf NLP spezialisieren möchten. Beachten Sie, dass auch andere Lehrstühle an der Universität verwandte und relevante Themen zu maschinellem/tiefem Lernen oder Dialogsystemen und Sprachgenerierung anbieten. Beachten Sie, dass wir für einige Studiengänge auch ein Sammelmodul anbieten, in welchem mehrere kleinere Vorlesungen und Seminare zu einem größeren Modul zusammengefasst werden können.

Wenn Sie bestimmte Ideen haben, über die Sie gerne mehr erfahren möchten, können Sie uns gerne kontaktieren.