Project 2014: Track it like Beckham
Analyse von Sensordatenströmen eines Fußballspiels
Basierend auf einem Sensordatensatz der DEBS 2013 Grand Challenge[1] wurden in
diesem Projekt in Kleingruppen oder in Einzelarbeit Datenstromanfragen erarbeitet,
die verschiedene Statistiken eines Fußballspiels (Ballbesitz, Laufwege, …) online auswerten können.
Für wen wurde diese Lehrveranstaltung angeboten?
· Studierende von informatiknahen Studiengängen: Wirtschaftsinformatik, Angewandte Informatik, Software System Science, Computing in the Humanities
Welchen Umfang hatte die Veranstaltung?
· Das Projekt gliederte sich in der verschiedene Anfragen/Aufgaben. Dadurch konnte es in einer 3 und in einer 6 ECTS-Variante angeboten werden, und der Schwierigkeitsgrad konnte den Erfordernissen des jeweiligen Studiengangs angepasst werden (z.B. als Bachelor-Projekt oder Master-Projekt).
Welche Vorraussetzungen hatte die Veranstaltung?
· Grundsätzliche Programmierkenntnisse, Java bevorzugt
· Grundlagen in Datenmanagement / Informationssystemen (SQL)
· Der Besuch der Vorlesung „Data Streams and Complex Event Processing“ war vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich
Was konnten Sie in der Veranstaltung lernen?
· Generell: wie kann aus „dummen“ Sensordaten nützliches Wissen in Echtzeit gewonnen werden?
· Praktische Kenntnisse im Umgang mit einem Datenstrommanagementsystem
· Umgang mit Realwelt-Sensordaten und den damit verbundenen Herausforderungen (Datenqualität, Frequenz, …)
· Temporale Aspekte der Datenauswertung
Wann fand die Veranstaltung statt?
· Kompakt in der Vorlesungsfreien Zeit im Zeitraum 28.7.2014 – 28.9.2014
(andere Bearbeitungszeiten nach Absprache möglich, z.B. wg. Prüfungen)
Team
Generelle Fragen und Betreuung:
- Aboubakr Benabbas, aboubakr.benabbas(at)uni-bamberg.de
- Daniela Nicklas, daniela.nicklas(at)uni-bamberg.de
Anmeldung war bis zum 4.7.2014 per E-Mail bei Claudia Tischlersek.mobi(at)uni-bamberg.de