Modul MI-Sem-M: Master-Seminar zur Medieninformatik

Informationen zur Veranstaltung in den einzelnen Semestern:

Wintersemester 2024/25:

Thema: Sounddesign mit modularer Klangsynthese

In diesem Seminar werden die Grundlagen der Klangsynthese erarbeitet. Dabei werden verschiedene Klassen von Synthesizern betrachtet und als Software ausprobiert, um das Klangpotenzial eines Synthesizers zu erfassen und verschiedene Arten von Tönen und Instrumenten gestalten zu können. Wir beginnen hierbei bei Oszilatoren und arbeiten uns durch Filter, Effekte, additive Synthese, Frequenz-Modulation bis hin zu Vocodern.

Lernziele:

  • Verstehen, wie Synthesizer im Allgemeinen konfiguriert und verwendet werden können
  • Den Unterschied und die Funktionsweise verschiedener Synthesizertypen verstehen
  • Filter und Effekte sinnvoll einsetzen können
  • Einen gewünschten Ton ansatzweise modellieren können

Ort und ZeitAdministrative Daten aus UnivIS.

Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Die Anmeldung zum Seminar erfolgt über die zentrale Seminarvergabe. Restplätze können ggf. auch direkt vergeben werden.

Modulbeschreibung: Link zum Modulhandbuch(692.5 KB) (MI-Sem-M ab Seite 119)

Sommersemester 2024:

  • Im Sommersemester können ausgewählte Themen im Seminar MI-Sem-B auch von Masterstudierenden als MI-Sem-M bearbeitet werden.

Wintersemester 2023/24:

Thema: SchoolSearch: Wir planen eine vertikale Suche für Schulen

In Deutschland gibt es ca. 32.000 Schulen und fast alle Schulen haben eine eigene Website. Eine Aufbereitung und Auswertung der Schulwebseiten liegt ebenso nahe wie der Aufbau einer speziellen (vertikalen) Suchmaschine für diese Webseiten. Ziel des Seminars ist es daher, dass jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer über die IR-Anthology [1] einen möglichst aktuellen Forschungsansatz zu einem Aspekt des Szenarios "Vertikale Suche für Schulen" recherchiert. Anschließend wird in der Seminararbeit der/die gewählte(n) Ansatz(e) in die aktuelle Forschung eingeordnet und hinsichtlich des Potenzials für das vorgegebene Szenario bewertet. 

Die drei Hauptaspekte für unser Szenario sind:

  • Crawling (Webseiten sammeln & vorverarbeiten) 
  • Informationsextraktion (Textanalyse mittels NLP/NER/etc.)
  • Search and Ranking (Ranking-Optimierung/Suchstrukturen) 

Eine genauere Beschreibung des Szenarios und seiner Teilaspekte finden Sie auf unserer Website [2(893.8 KB)]. 

[1] https://ir.webis.de/anthology/

[2] https://www.uni-bamberg.de/fileadmin/uni/fakultaeten/wiai_lehrstuehle/medieninformatik/Lehre/Seminare/VertikaleSucheSchulen.pdf(893.8 KB)

Vorkenntnisse in Information Retrieval (z. B. Modul MI-IR-M) oder in KI sind wünschenswert aber nicht zwingend.

  • Die Vorträge sind als Blockveranstaltungen (jeweils Freitag nachmittags) im Januar 2024 geplant. Informationen zu den Treffen (auch zur Themenvorstellung) finden Sie in UnivIS (siehe unten).

  • Administrative Daten aus UnivIS.

  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich. (Die Links zum VC folgen Anfang Oktober.)

  • Die Anmeldung zum Seminar erfolgt üver die zentrale Seminarvergabe. Restplätze können ggf. auch direkt vergeben werden.

Wintersemester 2022/23:

  • Thema: "Ich brauche keinen zweiten Rasenmäher!": Auf der Suche nach dem besten Weg ein Nutzerbedürfnis zu erfüllen

    Google, Amazon und Co. betreiben einen großen Aufwand mit einem riesigen Arsenal an Tools (Machine Learning, Natural Language Processing, Word Embeddings, Knowledge Graphen usw.) um uns immer genau das anzubieten, was wir wollen/brauchen. In diesem Semester werden wir uns deshalb wie ein "Global Player" mit der Frage beschäftigen "Was genau will der User bzw. die Userin?", und uns mit aktueller Forschung aus dem Bereich der Recommendations, Natural Language Processing, Query Refinement und User Interaction im Kontext von Suchmaschinen auseinandersetzen. Ziel ist dabei nicht nur ein Kennenlernen neuer Verfahren, sondern auch eine kritische Betrachtung eben dieser Methoden aus verschiedenen Blickwinkeln.

    Im Seminar sollen aktuelle Forschungsarbeiten aus diesem Feld vorgestellt, diskutiert und kritisch reflektiert werden. Dabei werden wir primär Publikationen auf der European Conference on Information Retrieval (ECIR) betrachten.

    Vorkenntnisse in Information Retrieval (z. B. Modul MI-IR-M) oder in KI sind wünschenswert aber nicht zwingend.

    Die Vorträge sind als Blockveranstaltungen (jeweils Freitag nachmittags) im Januar 2023 geplant. Informationen zu den Treffen (auch zur Themenvorstellung) finden Sie in UnivIS (siehe unten).

  • Administrative Daten aus UnivIS.

  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Sommersemester 2022:

  • Im Sommersemester können ausgewählte Themen im Seminar MI-Sem-B auch von Masterstudierenden als MI-Sem-M bearbeitet werden.

Wintersemester 2021/22:

  • Thema: KI4IR: Wo Künstliche Intelligenz (KI) traditionelle Ansätze des Information Retrieval (IR) ablöst

    Information Retrieval (IR), die Suche nach Informationen, ist einer der zentralen Bestandteile der Informatik. Aktuell wird der Einsatz von KI-Verfahren für viele Aufgaben im Information Retrieval in der Forschung diskutiert und vorangetrieben. Die Verfahren adressieren unterschiedliche Aufgabenstellungen: ein besseres Verständnis von Wortbeziehungen, ein besseres Ranking von Ergebnisdokumenten, ein besseres Verständnis von Anfragen, Lernen aus Query-Logs ...

    Im Seminar sollen aktuelle Forschungsarbeiten aus diesem Feld vorgestellt, diskutiert und kritisch reflektiert werden.

    Vorkenntnisse in Information Retrieval (z.B. Modul MI-IR-M) oder in KI sind wünschenswert.

    Die Vorträge sind als Blockveranstaltungen (jeweils Freitag nachmittags) im Januar 2022 geplant.

  • Administrative Daten aus UnivIS.

  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Sommersemester 2021:

  • Im Sommersemester können ausgewählte Themen im Seminar MI-Sem-B auch von Masterstudierenden als MI-Sem-M bearbeitet werden.

Wintersemester 2020/21:

  • Thema: Information Retrieval mit NLP und Topic-Modeling

    Information Retrieval (IR), die Suche nach Informationen, ist einer der zentralen Bestandteile der Informatik. IR deckt dabei nicht nur die Verwaltung von Informationen ab, sondern beschäftigt sich auch mit dem Sammeln von Daten, sowie deren Weiterverarbeitung und der Aufbereitung zu Informationen. Zusätzlich beschäftigt sich Information Retrieval mit der Analyse und Interpretation von Daten und Texten.

    Im Seminar werden wir uns dabei mit aktuellen Forschungsansätzen zur Textanalyse und -anreicherung beschäftigen, die unter anderem Techniken der automatischen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) oder des Topic-Modeling nutzen.

    Spezifische Vorkenntnisse sind für das Seminar aufgrund der vielfältigen Themenbereiche nicht notwendig. Jedoch sollten Seminarteilnehmer vor der Anmeldung eines Themas sicherstellen, dass Sie mit den Grundlagen der jeweiligen Publikation (im VC einsehbar) vertraut sind.

    Die Vorträge sind als Blockveranstaltung im Januar 2021 geplant.

  • Administrative Daten aus UnivIS.

  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Sommersemester 2020:

  • Im Sommersemester können ausgewählte Themen im Seminar MI-Sem-B auch von Masterstudierenden als MI-Sem-M bearbeitet werden.

Wintersemester 2019/20:

  • Thema: Mining Text Data

    Text als Datentyp und die Analyse von Text werden in vielen Anwendungen der Informatik immer wichtiger. Man denke an Suchmaschinen, die automatische Korrektur von Schulaufsätzen, Trend-Mining, das automatische Zusammenfassen von Texten, ...

    In diesem Kontext wollen wir verschiedene Aspekte des Text-Mining näher betrachten. Eine wesentliche Grundlage des Seminars bilden dabei die Kapitel des Buches Mining Text Data, herausgegeben von Charu C. Aggarwal und ChengXiang Zhai (Springer 2012). Die einzelnen Themen sollen dabei jeweils in Zweierteams bearbeitet werden. Dabei ist neben der Aufbereitung des Kapitels insbesondere eine breite Recherche des aktuellen Stands der Technik in diesem Bereich zu leisten.

    Die Vorträge sind als Blockveranstaltung im Januar 2020 geplant

  • Administrative Daten aus UnivIS.
  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Sommersemester 2019:

  • Im Sommersemester können ausgewählte Themen im Seminar MI-Sem-B auch von Masterstudierenden als MI-Sem-M bearbeitet werden.

Wintersemester 2018/19:

  • Thema: Suche in und mit sozialen Netzwerken

    Gemeinsames Seminar mit dem Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Soziale Netzwerke.
    Siehe auch die dortige Webseite.

    Interessenten, die dieses Seminar als MI-Seminar belegen wollen, senden bitte bis Donnerstag, 04.10.18 um 23:59 eine E-Mail zur Anmeldung an das Sekretariat des Lehrstuhls. Im Betreff nennen Sie bitte "MI-Sem-M". Geben Sie ferner folgende Informationen an:

    Vorname
    Name
    Matrikelnummer
    Studentische E-Mail Adresse
    Studiengang
    Fachsemester
    Bemerkung
    Besuch von Web-Technologien (ja|nein)
    Besuch von Information Retrieval (ja|nein)

  • Administrative Daten aus UnivIS.

  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Wintersemester 2017/18:

  • Thema: Aktuelle Forschungsansätze zum World Wide Web

    Das World Wide Web (WWW) hat sich zu einem selbstverständlichen und auch sehr bestimmenden Faktor des Alltags entwickelt. Die Forschung zum WWW geht dabei in verschiedenste Richtungen: Werbung im Web, algorithmische Grundlagen, Sicherheit, Cloud Dienste, ...

    Die jährlich stattfindende World Wide Web Conference ist ein Plenum, auf dem aktuelle Forschungsansätze zum Thema vorgestellt und diskutiert werden. Das aktuelle Seminar dient der kritischen Betrachtung von entsprechenden aktuellen Forschungsansätzen im jeweiligen Kontext.

  • Administrative Daten aus UnivIS.
  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Sommersemester 2017:

  • Im Sommersemester können ausgewählte Themen im Seminar MI-Sem-B auch von Masterstudierenden als MI-Sem-M bearbeitet werden.

Wintersemester 2016/17:

  • Thema: Aktuelle Forschungsansätze zum Argument Mining
    Während das Themenfeld des Opinion Mining bereits relativ etabliert ist, ist das Thema Argument Mining aktuell in einer Aufbruchphase. Die Argumentation wird in Philosophie und Logik zwar schon sehr lange betrachtet, das automatische Finden und Analysieren von Argumentationsstrukturen in strukturierten und insbesondere unstrukturierten Daten ist aber ebenso wie die Suche nach Argumenten und die Präsentation von Argumentationsstrukturen für Anfragende ein aktuelles Forschungsthema. Hierzu sollen im Seminar aktuelle Ansätze betrachtet werden.
  • Administrative Daten aus UnivIS.
  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Wintersemester 2015/16:

  • Thema: Methoden und Trends in den Bereichen Expert Search bzw. Entity Search
    Die Suche nach Dokumenten ist im Information Retrieval der Regelfall. Sucht man aber nach Experten zu einem Thema, so ändert sich die Aufgabenstellung deutlich. Hierzu sollen im Seminar aktuelle Ansätze betrachtet werden.
  • Administrative Daten aus UnivIS.
  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Sommersemester 2015:

  • Im Sommersemester können ausgewählte Themen im Seminar MI-Sem-B auch von Masterstudierenden als MI-Sem-M bearbeitet werden.

Wintersemester 2014/15:

  • Thema: Methoden und Trends der Visual Analytics
  • Administrative Daten aus UnivIS.
  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Sommersemester 2014:

  • Im Sommersemester können ausgewählte Themen im Seminar MI-Sem-B auch von Masterstudierenden als MI-Sem-M bearbeitet werden.

Wintersemester 2013/14:

  • Thema: Weiterführende Algorithmen und Datenstrukturen zum Suchen und Sortieren
  • Administrative Daten aus UnivIS.
  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Sommersemester 2013:

  • Im Sommersemester können ausgewählte Themen im Seminar MI-Sem-B auch von Masterstudierenden als MI-Sem-M bearbeitet werden.

Wintersemester 2012/13:

Sommersemester 2012:

  • Im Sommersemester können ausgewählte Themen im Seminar MI-Sem-B auch von Masterstudierenden als MI-Sem-M bearbeitet werden.

Wintersemester 2011/12:

Wintersemester 2010/11:

  • Administrative Daten aus UnivIS.
  • Modulbeschreibung (direkt <link fileadmin studiendekan.wiai modulhandbuch download>zur Webseite zum Modulhandbuch)
  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Wintersemester 2009/10:

  • Aufgrund der Freistellung für Forschung von Prof. Henrich wird in diesem Semester kein Seminar angeboten. Interessierte Studentinnen und Studenten verweisen wir auf die Folgesemester sowie auf die Angebote der anderen Lehrstühle der Angewandten Informatik. Sollten Sie hierzu Fragen haben oder sich aus dieser Regelung Probleme für Ihre Studienplanung ergeben, können Sie sich gerne an Prof. Henrich wenden.

Wintersemester 2008/09:

  • Administrative Daten aus UnivIS.
  • Modulbeschreibung (direkt <link fileadmin studiendekan.wiai modulhandbuch download>zur Webseite zum Modulhandbuch)
  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.

Wintersemester 2007/08:

  • Administrative Daten aus UnivIS.
  • Modulbeschreibung (direkt <link fileadmin uni fakultaeten wiai dateien ordnungen modulhandbuch download>zur Webseite zum Modulhandbuch)
  • Unterlagen und Foren auf dem Virtuellen Campus: zum Kurs (für angemeldete Benutzer oder solche, die sich anmelden wollen) oder zum Kursbereich.
  • Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Ergebnisse der Evaluation der Veranstaltung(42.0 KB).
  • Die Ergebnisse der Evaluation bestätigen das Konzept des Moduls. Dabei wurde im Winter 07/08 als Sondersituation bei allen Sitzungen ein Teilnehmer aus den USA per Desktop-Videokonferenz zugeschaltet.