Pflichtmodule:

• Introduction to Econometrics (6 ECTS-Punkte)
• Statistische Programmierung mit R (6 ECTS-Punkte)
• Einführung in die Bayes-Statistik (6 ECTS-Punkte)
• Statistical Machine Learning (6 ECTS-Punkte)

Fortgeschrittene Statistik (6 ECTS-Punkte)

Mindestens eines der beiden Module „Stichprobenverfahren“ (SuStat-011-M) oder „Small-AreaSchätzverfahren“ (SuStat-034-M) muss gewählt werden.

• Stichprobenverfahren (6 ECTS-Punkte)
• Small-Area-Schätzverfahren (6 ECTS-Punkte)
• Rechnerintensive Verfahren / Monte-Carlo-Methoden (6 ECTS-Punkte)
• Varianzschätzmethoden (6 ECTS-Punkte)
• Statistische Analyse Unvollständiger Daten (6 ECTS-Punkte)
• Zeitreihenanalyse (6 ECTS-Punkte)
• Fortgeschrittene Erhebungsmethoden der quantitiativen Sozialforschung (6 ECTS-Punkte)
• Vertiefende Themen der Amtlichen Statistik (6 ECTS-Punkte)
• Seminar zu Survey-Statistischen Verfahren (6 ECTS-Punkte)
• Advanced Topics in Survey Statistics I (6 ECTS-Punkte)
• Advanced Topics in Survey Statistics II (6 ECTS-Punkte)

Advanced Small Area Estimation (6 ECTS-Punkte)

Pflichtmodul:

• Statistische Analyse unvollständiger Daten (6 ECTS-Punkte)

Wahlpflichtmodule:

• Stichprobenverfahren (6 ECTS-Punkte)
• Analyse von Zeitreihendaten (6 ECTS-Punkte)
• Analyse von Paneldaten (6 ECTS-Punkte)
• Small Area-Schätzverfahren (6 ECTS-Punkte)

Varianzschätzmethoden (6 ECTS-Punkte)

• Forschungsprojekt 1 (12 ECTS-Punkte)
• Forschungsprojekt 2 (18 ECTS-Punkte)
• Praktikum 1 (12 ECTS-Punkte)
• Praktikum 2 (18 ECTS-Punkte)
  • Die Gesamtarbeitszeit von 480 Stunden soll nicht überschritten werden.
  • Gegen Ende eines Praktikums bzw. eines Forschungsprojekts ist eine Hausarbeit in Form eines Tätigkeitsberichts anzufertigen.

Ein Modul kann auch durch Teilnahme an einer geeigneten statistisch-methodisch orientierten Summer School abgeleistet werden.

Das Thema der Arbeit soll einen inhaltlichen Bezug zu mindestens einer der vertiefenden Modulgruppen aufweisen.

Kernbereich:

Masterarbeit und Kolloquium (30 ECTS-Punkte)