Grundlagen der Kognitiven Informatik (WS 2022/2023)
General Information / Allgemeine Informationen
- Dies ist der Kurs "Grundlagen der Kognitiven Informatik" (3 ECTS) -- Modul für das Nebenfach (30 oder 45 ECTS) Angewandte Infomatik sowie Seminar im Bachelor Psychologie (bzw. im FÜM "Kognitive Informatik"/nicht-konsekutiv im Master Psychologie)
- Der Kurs ist NICHT für Studierende mit Hauptfach an der WIAI belegbar!
- Bitte tragen Sie sich in den VC-Kurs zur Veranstaltung ein.
- Allgemeine Information zum Modul finden sich in UnivIS.
- Hinweis zum FÜM Kognitive Informatik: Wenn Sie das Seminar "Grundlagen der Kognitiven Informatik" im Bachelor Psychologie belegt haben, können Sie das FÜM im Master in der konsekutiven Variante wählen. Im konsekutiven FÜM belegen Sie: Einführung in die KI (6 ECTS SoSe) und Seminar Kognitive Systeme (3 ECTS, WS). Danach erfolgt eine mündliche Prüfung über die 9 ECTS (Wer das Seminar Grundlagen der Kognitiven Informatik NICHT besucht hat, steigt in das FÜM damit ein, startet also im WS, und belegt danach die Einführung in die KI.)
Recommended Reading / Links
- Schmid & Kindsmüller (1996). Kognitive Modellierung. Einführung in die logischen und algorithmischen Grundlagen. Spektrum.
- Schmid, U. (2006). Computermodelle des Denkens und Problemlösens. In J. Funke (Hrsg.), Enzyklopädie der Psychologie, Themenbereich C Theorie und Forschung, Serie II Kognition, Band 8 Denken und Problemlösen. Hogrefe. [pdf]
- Ron Sun (Ed.) (2008). The Cambridge Handbook of Computational Psychology. CUP.
- Strube et al. (Eds.) Wörterbuch der Kognitionswissenschaft. Klett-Cotta.
- Dörner, D. & Schmid, U. (2011). Modellierung psychischer Prozesse .
In: Schütz, Astrid; Brand, M.; Selg, H.; Lautenbacher, Stefan (Hrsg.) : Psychologie - Eine Einführung in ihre Grundlagen und Anwendungsfelder. 4. Aufl. Stuttgart: Kohlhammer, S. 331-345.
Resources
- Tools for Learning AI: [AISpace]
- ACT-R
- Common Lisp, Common Lisp - The Language
- SWI Prolog
Lecture Notes
- Einführung [pdf]
- Problemlösen und Suche [pdf]
- Mittel-Ziel-Analyse, Rekursion [pdf]
- Produktionssysteme, KI Planung [pdf]
- Spezielle Aspekte des Problemlösens: Lernen, Expertise, Analogie [pdf]
- Wissensrepräsentation und Logik [pdf]
- Resolution und Modellierung semantischer Netze in Prolog [pdf] [semnet.pl]
- Unscharfes, nicht-monotones und qualitatives Schließen [pdf]
- Menschliches und Maschinelles Lernen [pdf]
Exercise
- Problemlösen und Suche
- Produktionssysteme
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