BayVFP-Projekt KIWIS

Das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen der BMW Group und der Universität Bamberg, mit dem Ziel, ein KI-gestütztes Wissensmanagementsystem zu entwickeln, das agentische große Sprachmodelle (LLMs) mit modularen KI-Systemen integriert. Ziel ist es, den Wissenszugang für Mitarbeiter zu verbessern, indem verschiedene Datenquellen kombiniert werden, während die faktische Konsistenz sichergestellt und Halluzinationen reduziert werden.

Durch den Einsatz modularer KI-Modelle aktiviert das agentische LLM relevante Wissensmodule basierend auf Benutzeranfragen mithilfe von Topic Modeling und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dieser modulare Ansatz ermöglicht eine effiziente Verarbeitung verschiedener Datentypen und -repräsentationen und liefert genaue und kontextbezogene Antworten.

Der Fokus der Universität Bamberg liegt auf der Reduktion von Halluzinationen in LLMs, der Entwicklung von Methoden zur Aktivierung von KI-Modulen unter Verwendung von Topic Modeling und RAG sowie dem Einsatz von kognitionswissenschaftlichen Ansätzen zur Gestaltung erklärbarer Ergebnisse. Das Projekt untersucht Anwendungsfälle in der Herstellung von Elektrofahrzeugen und der Marktanalyse und nutzt ein chatbasiertes Dashboard, um eine natürliche Interaktion mit der Wissensbasis zu ermöglichen.

Ziel ist es, ein benutzerfreundliches und effizientes System zu schaffen, das Transparenz und Vertrauen stärkt und den Wissenszugang und die Interaktion für Mitarbeiter im Bereich der Fertigung und Marktanalyse verbessert.