Projektbeschreibung
BaKIM ist ein Kooperationsprojekt der Stadt Bamberg und der Universität Bamberg mit dem Ziel die Pflege der städtischen Bäume und Forstflächen zu verbessern. Dazu werden mit einer Starrflüglerdrohne RGB-, Multispektral- und Thermal-Daten erhoben, welche mit verschiedenen KI-Ansätzen ausgewertet werden. Die gewonnenen Informationen sollen den städtischen Baumpflegern und städtischen Förstern über eine Website zur Verfügung gestellt und von diesen überprüft werden. Dadurch können Arbeitsprozesse in den beiden Organisationen verbessert werden und laufend der Datenbestand verbessert und erweitert werden. Zum Ende des Projekts soll weiteren Kommunen die Nutzung des entstandenen Systems ermöglicht, und die Entwicklung professioneller freier Software vorbereitet werden.
Informationen zum Projekt
Team
Als Nutzer, Tester und Experten im Bereich Forst und Baumpflege sind die Baumpfleger der Bamberger Service Betriebe und das Bamberger Forstamt direkt ins Team eingebunden. Für die technische Umsetzung ist der Lehrstuhl für Kognitive Systeme zuständig. Die Stabsstelle Smart City der Stadt Bamberg übernimmt die organisationalen Aspekte des Projekts.
| Rollen: | Personen: | Organisation: |
| Projektleitung | Johannes Hölzel | Forstamt, Stadt Bamberg |
| Projektverantwortliche Forschung | Ute Schmid | Lehrstuhl für Kognitive Systeme |
| Technische Projektleitung | Jonas Troles | Lehrstuhl für Kognitive Systeme |
| Fachliche Beratung | Michael Weber | Bamberger Service Betriebe, Stadt Bamberg |
Programmleiter Smart City Bamberg | Sascha Götz | Stabsstelle Smart City, Stadt Bamberg |
| Projektorganisation | Dorothea Breier & Hilke Allerheiligen | Stabsstelle Smart City, Stadt Bamberg |
Presseberichte
09.04.2024, Fränkischer Tag: Bamberg weltweit Vorreiter: Drohnen pflegen clever Bäume
09.04.2024, Kommune21: BaKIM erkennt Mistelbefall
04.10.2023 uni.blog: Baumgesundheit mit KI erfassen
17.10.2023 Treffpunkt Kommune: Künstliche Intelligenz zur Baumüberwachung
14.6.2023: informatik_unibamberg Instagram
13.6.2023 tvo: Bamberg: Drohne und KI helfen Wälder fit für die Zukunft zu machen
07.06.2023 BR24: Smarte Städte kämpfen mit Drohnen gegen den Klimawandel
07.06.2023 Sat1 Bayern: Mit Künstlicher Intelligenz Bäume retten? Neue Technologie aus Bamberg
07.06.2023 Bamberg Guide: Bayerns Digitalministerin Judith Gerlach informierte sich über das vom Freistaat geförderte Smart City-Projekt „BaKIM“
07.06.2023 Fränkischer Tag: Künstliche Intelligenz soll Bambergs Bäume schützen
07.06.2023 DPA z.B.: Die Zeit, SZ, FAZ
27.03.2023 Kommune 21: Drohnen haben Bäume im Blick
08.08.2022 Frankenschau: Waldbegehung mit der Drohne
Talks
21.06.2023 19:00 Uhr, Smart Talk: KI sinnvoll nutzen? https://us02web.zoom.us/j/89378128585
13.04.2023, ProofingFuture.EU: Supporting Urban Forests & Delivering climate adaptive cities
24.11.2023, PANORAMA Linz: BaKIM - Unterstützung der Arbeitsplanung von Förster:innen und Baumpfleger:innen
21.02.2024, LWF Waldworkshop: BAMFORESTS - 27.000 Individually Delineated Tree Crowns in Very High Resolution UAV Image Data
10.04.2024, EMAS Gutachten Uni Bamberg: Vorstellung der Ziele und Umweltaspekte des Projekts BaKIM
23.04.2024, MPSC Kongress Leipzig: 3-Minuten Pitch zu BaKIM
Wissenschaftliche Publikationen
ISPRS TC I Symposium on Intelligent Sensing and Remote Sensing Application 2024: Comparing Deep Learning and MCWST Approaches for Individual Tree Crown Segmentation
Förderung
Der Projektantrag wurde zusammen von der Smart City Bamberg und der Lehrstuhl für Kognitive Systeme eingereicht. BaKIM wird über einen Förderzeitraum von 33 Monaten seit dem 01.01.2022 bis zum 30.09.2024 durchgeführt und vom Bayrischen Staatsministerium für Digitales im Rahmen von kommunal? digital! gefördert. Bayern Innovativ ist auf Seiten des Freistaats Bayern für die Koordination des Projekts zuständig.
