Forschung
Herr Müller war von August 2006 bis Juni 2009 als Mitarbeiter im Forschungsprojekt „Data Mining: Felddatenanalyse im Automobilbereich“ tätig.
Gegenstand des Projekts ist die Anwendung, Verbesserung und Neuentwicklung von Methoden zur Integration und Analyse von Garantie- und Kulanzdaten sowie von Onboard- und Offboard- Diagnoseinformationen.
Seine Dissertation beschäftigt sich mit der Einbeziehung von Hintergrundwissen bei der Bewertung und Validierung von Datenmustern. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Domäne „Automobilbereich“. Ziel der Datenanalyse ist es, dem Ingenieur möglichst genaue Hinweise zu liefern, die ihm bei der Eingrenzung der Fehlerursache behilflich sind.
Forschungsschwerpunkte:
- Wissensentdeckung in Datenbanken (KDD), insbesondere Assoziationsregeln, Entscheidungsbäume und Bayes Netze
- Kausale Validierung gefundener Muster
- Verwendung von Hintergrundwissen bei der Bewertung und Validierung von Mustern
- Integration von OLAP Reporting und Data Mining
- Angewandte Wissensentdeckung