Neuer Forschungsartikel erklärt, welche Faktoren das Wechselverhalten der Abonnenten von Streaming-Diensten steuern
Millionen von Abonnenten wechseln regelmäßig zwischen verschiedenen Streaming-Diensten wie Netflix und Disney+ – sei es, um komplett zu einem alternativen Streaming-Dienst zu wechseln oder teilweise zu wechseln, wodurch sie effektiv beide Streaming-Dienste parallel nutzen. In der aktuellen Studie „Streaming Services: A Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis to Untangle Service Switching“ untersuchen die Autoren anhand eines Mixed-Methods-Ansatzes, wann Abonnenten komplett oder teilweise von einem Streaming-Dienst zu einem anderen wechseln.
Die Ergebnisse zeigen, dass ein kompletter Wechsel vor allem dann erfolgt, wenn der alternative Streaming-Dienst in Bezug auf Kompatibilität, Qualität der Inhalte, Benutzerfreundlichkeit und Kosten den bisher genutzten Streaming-Dienst übertrifft. Im Gegensatz dazu sind die Gründe von Abonnenten für einen teilweisen Wechsel, bei dem beide Streaming-Dienste parallel genutzt werden, vielfältiger. Hier spielen neben dem Vergleich der beiden Streaming-Dienste auch zentrale Einschränkungsfaktoren eine Rolle: Zum einen müssen Abonnenten über ausreichende finanzielle Mittel verfügen, um sich mehrere Abonnements leisten zu wollen, und zum anderen werden Sie durch exklusive Inhalte an den bisherigen Streaming-Dienstes gebunden.
Neben den theoretischen Beiträgen zu bestehender IS-Literatur, die sich mit Wechselverhalten befasst, gibt die Studie auch praktische Empfehlungen für Anbieter von Streaming-Diensten: Anbieter können durch gezielte Maßnahmen wie die Verbesserung der Dienstkompatibilität, Steigerung der Inhaltsqualität und Optimierung der Preisstrukturen Abwanderungen verhindern und die Kundenbindung nachhaltig stärken.
Der Artikel erscheint in der renommierten Fachzeitschrift ACM SIGMIS Database: The DATABASE for Advances in Information Systems.
Publikation:
Meier, M., Maier, C., Reis, L., and Weitzel, T. (2025). Streaming Services: A Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis to Untangle Service Switching. Forthcoming in: ACM SIGMIS Database (VHB-Journal-Rating: B)