Teaching
Studying at the Chair of Political Science, especially Digital Transformation prepares you to conceptualize, measure, explain, and shape digital change in both academic and professional contexts.
We train students to independently investigate questions about society's handling of the digital transformation. This includes questions about the successful management of digital change, changes in social structures, risk perception among the population, or the effect of information and persuasion campaigns.
Our courses emphasize guidance for independent theory-driven, empirical research. This includes instructions for theory-driven empirical work, for example in the use of advanced computer-aided, data-intensive methods but also in the form of surveys, experiments, or text analyses.
The background knowledge for our courses is introduced in the lecture Digital Media in Politics and Society. The lecture is offered regularly in the winter semester in a flipped classroom design. Students can also work on the content discussed here asynchronously via the course website or the podcast accompanying the event.
You can attend our courses in the BA and MA courses of Bamberg Political Science. We are particularly involved in the Bachelor Computational Economics and Politics (CEP) and the Master of Arts in Political Science with a focus on Computational Social Sciences (CSS).
Theses
We supervise bachelor and mast theses and offer a seminar for theses. Please register your interest in this seminar at the beginning of the semester in the secretariat of the chair.
Lehrveranstaltungen Bachelor
Digital Governance
Digital Governance: Platform Power and Digital Governance (PWB-ST-S)
Inhalt und Lernziele:
The seminar deals with digitalisation as a challenge and opportunity for politics and society. To this end, basic concepts of governance and digitalisation are clarified and an overview of their development is provided. A special focus is placed on the role of digital platforms and the platform economy. What problems do platforms solve, why have they become a dominant business model in some sectors and what challenges does this pose?
How do (supranational) state institutions react to these challenges? These questions are examined both theoretically and discussed using case studies, which, in addition to illustrating the content, also show methods of how interactions between society, politics and digitalisation can be examined.
Organisatorisches:
Format: Seminar
Semester: WS, SoSe
Zeit&Ort: Di, 10:00-12:00, F21/03.80
ECTS: 6 ECTS
Aufwand: 240 h
Prüfung: Referat mit Hausarbeit
Anmeldung: über flexnow ab 30.09.24 - 27.10.24 möglich
Kontakt: Jon Meyer, jon.meyer@uni-bamberg.de
Algorithms for Economics and Politics & Economics and Politics of Algorithms
Algorithms for Economics and Politics & Economics and Politics of Algorithms (PWB-ST-VS)
Inhalt und Lernziele:
This course (lecture + tutorial) offers an introduction to key concepts of algorithmic design and computations complexity in the context of economics and politics: algorithmic learning and decision making, mechanism- and market design, networks, simulations, public key cryptography, digital signatures, and electronic voting.
Topics (tentative):
• Introduction to Algorithms and Computational Complexity
• The Gale-Shapley Algorithm and Matching Markets
• Basics of Network Theory and the Page-Rank Algorithm
• Decision Making under Uncertainty, Bayes Rule, and Learning
• Micro-targeting in Political Campaigns
• Algorithmic Amplification, Attention, Newsfeed, Social Signals
• Big Data, Data Scoring, Risk Predictions, Insurance, and Inequality
• Basic Ideas of Mechanism Design, Auctions, and Algorithmic Game Theory
• Hash Functions, Public Key Cryptography, Digital Signatures, Blockchain, Electronic Voting
• Basics of Network Theory and the Page-Rank Algorithm
• Decision Making under Uncertainty, Bayes Rule, and Learning
• Micro-targeting in Political Campaigns
• Algorithmic Amplification, Attention, Newsfeed, Social Signals
• Big Data, Data Scoring, Risk Predictions, Insurance, and Inequality
• Basic Ideas of Mechanism Design, Auctions, and Algorithmic Game Theory
• Hash Functions, Public Key Cryptography, Digital Signatures, Blockchain, Electronic Voting
Organisatorisches:
Format: Vertiefungsseminar/Vorlesung
Semester: WS
Zeit&Ort: Mo, 10:00-12:00, F21/03.81
ECTS: 8 ECTS
Aufwand: 240 h
Prüfung: Klausur
Anmeldung: über flexnow ab 30.09.24 - 27.10.24 möglich
Kontakt: Prof. Jungherr,
Lehrveranstaltungen Master
Computational Text Analysis for Social Science
Computational Social Science III: An Introduction to Text as Data (PWM-CS-HS3)
Inhalt und Lernziele:
Social and political processes are often accompanied by a written text: from bureaucracies, parliament speeches, and print media to job advertisements and medical records. We can consider texts as traces as well as outcomes of such processes.
The ever-increasing penetration of digital technologies into daily life dramatically multiplies volumes of available texts and opens new frontiers for social sciences. Advances in computer science (CS) and linguistics (CL) provide a wide range of tools to approach this mass of data and to look at social science questions from new angles.
In this seminar, we will learn ways to ask research questions with text data and what tools are available to help us find the evidence. We will read and discuss research papers and book chapters. And we will practice using the most common tools by replicating published analyses.
Syllabus(156.7 KB)
Organisatorisches:
Format: Hauptseminar
Semester: WS, SoSe
Zeit&Ort: Mi, 12:00-14:00, FMA/00.08
ECTS: 8 ECTS
Aufwand: 240 h
Prüfung: Referat mit Hausarbeit
Anmeldung: über flexnow ab 30.09.24 - 27.10.24 möglich
Kontakt: Sergei Pashakhin, sergei.pashakhin@uni-bamberg.de
Forschungsprojekt in der CSS
Computational Social Science III: Forschungsprojekt in der CSS (PWM-CS-HS4)
Inhalt und Lernziele:
Die Digitalisierung hinterlässt vielfältige Spuren in Gesellschaft und Politik. In diesem Seminar lernen Studierende, diese Spuren selbstständig zu finden und zu untersuchen. Hierbei liegt der empirische Schwerpunkt des Seminars auf Text- und Bilddaten. Immer mehr Teile gesellschaftlichen Lebens werden in Text und Bild dokumentiert. Dies öffnet den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften neue Forschungsobjekte und neue Perspektiven auf alte Fragen. Die Digitalisierung hat diesen Prozess verstärkt. Sie erlaubt nicht nur die Bereitstellung und Untersuchung großer Text- und Bildmengen, sie schafft auch neue Form der medialen Begleitung und Vermittlung gesellschaftlichen Lebens, z. B. in Form von Social Media. In Ergänzung zu neuen Datenquellen gibt es auch viele etablierte Quellen, die vielversprechende Analyseobjekte darstellen. Dazu gehören die alltägliche Medienberichterstattung und öffentlich verfügbare Anschlusskommunikation in Form von Kommentaren oder offizielle Dokumente (wie z. B. Transkripte von Parlamentsdebatten, Gesetzestexte und Verordnungen oder offizielle Presseerklärungen). Solche und andere Daten können sowohl in quantitativen als auch qualitativen Analysedesigns genutzt werden. In diesem Seminar werden Studierende mit grundlegenden Verfahren der sozialwissenschaftlichen Text- und Bildanalyse vertraut gemacht. Hierbei liegt der Schwerpunkt darin, Studierende in Kleingruppen ein selbstgewähltes Forschungsprojekt durchlaufen zu lassen. Im Rahmen dieses Projektes lernen sie praktisch die typischen Entscheidungspunkte der Forschung auf Basis von Text und Bilddaten kennen und erfolgreich zu lösen. Entsprechend bestehen die Prüfungsleistungen des Seminars aus Präsentationen, verschiedenen praktischer Übungen im Semesterverlauf und der Abgabe einer empirischen Hausarbeit nach Ablauf des Seminars.
Lernziele:
- selbstständige Wahl eines Phänomens von Interesse und Verbindung zu einer passenden erklärenden Theorie;
- selbstständige Operationalisierung von theoriegestützten Erwartungen;
- selbstständige Durchführung eines empirischen Forschungsprojekts;
- interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Studierenden der Wirtschaftsinformatik.
Organisatorisches:
Format: Seminar
Semester: WS, SoSe
Zeit&Ort: Do, 10:00-12:00, WE5 01.003
ECTS: 8 ECTS
Aufwand: 240 h
Prüfung: Referat mit Hausarbeit
Anmeldung: über flexnow ab 30.09.24 - 27.10.24 möglich
Kontakt: Prof. Jungherr, andreas.jungherr(at)uni-bamberg.de
Computational Social Science I: Digital Media in Politics and Society
Computational Social Science I: Digital Media in Politics and Society (PWM-CS-V)
Inhalt und Lernziele:
Das Seminar gibt einen vertieften Einblick in die Geschichte, Begriffe, Theorien und Methoden der Untersuchung der Auswirkung der Digitalisierung auf Gesellschaft und Politik. Hierbei werden technisches Design, Nutzungsmuster und wechselseitiger Einfluss von Digitalisierung, Gesellschaft und Politik diskutiert und Untersuchungsmethoden vorgestellt. Entsprechende Themen werden vor dem Hintergrund aktueller, internationaler Fallbeispiele verdeutlicht.
Lernziele:
- Verständnis von Konzepten, Theorien, Wirkzusammenhänge und Methoden der Untersuchung von gesellschaftlicher Steuerung des digitalen Wandels;
- Kenntnis der zentralen theoretischen und forschungsmethodischen Paradigmen relevanter Forschungsperspektiven und der Vor- und Nachteile verschiedener Ansätze;
- Verständnis für die Anwendbarkeit bzw. den Transfer von Theorien und Paradigmen unterschiedlicher Wissenschaftsbereiche in Bezug auf die gesellschaftliche Steuerung des digitalen Wandels.
Organisatorisches:
Format: Vorlesung
Semester: WS
Zeit&Ort: Mo, 14:00-16:00, FMA/00.08
ECTS: 6 ECTS
Aufwand: 180 h
Prüfung: Referat mit Hausarbeit
Anmeldung: über flexnow ab 30.09.24 - 27.10.24 möglich
Kontakt: Prof. Jungherr, andreas.jungherr(at)uni-bamberg.de
Lehrveranstaltungen Bachelor/Master
Seminar für Abschlussarbeiten in Digitale Transformation (PWB-AB / PWM-AB)
Inhalt und Lernziele:
Die Veranstaltung richtet sich an Studierende, die ihre Bachelor- oder Masterarbeit im Fach Politikwissenschaft schreiben, insbesondere mit einem Schwerpunkt auf Computational Social Science oder der Steuerung komplexer technologischer Systeme.
Die Wahl entsprechender Forschungsmethoden steht Ihnen offen und leitet sich von Ihrem Forschungsgegenstand ab.
Organisatorisches:
Format: Seminar
Semester: WS, SoSe
Zeit&Ort: Di, 16:00-18:00, F21/03.03
ECTS:
Aufwand:
Prüfung:
Anmeldung: über flexnow ab 30.09.24 - 27.10.24 möglich
Kontakt: Prof. Jungherr, andreas.jungherr(at)uni-bamberg.de
Archiv
Archiv vergangener Veranstaltungen
Algorithms for Economics and Politics & Economics and Politics of Algorithms (PWB-ST-VS)
Inhalt und Lernziele:
This course (lecture + tutorial) offers an introduction to key concepts of algorithmic design and computations complexity in the context of economics and politics: algorithmic learning and decision making, mechanism- and market design, networks, simulations, public key cryptography, digital signatures, and electronic voting.
Topics (tentative):
• Introduction to Algorithms and Computational Complexity
• The Gale-Shapley Algorithm and Matching Markets
• Basics of Network Theory and the Page-Rank Algorithm
• Decision Making under Uncertainty, Bayes Rule, and Learning
• Micro-targeting in Political Campaigns
• Algorithmic Amplification, Attention, Newsfeed, Social Signals
• Big Data, Data Scoring, Risk Predictions, Insurance, and Inequality
• Basic Ideas of Mechanism Design, Auctions, and Algorithmic Game Theory
• Hash Functions, Public Key Cryptography, Digital Signatures, Blockchain, Electronic Voting
• Basics of Network Theory and the Page-Rank Algorithm
• Decision Making under Uncertainty, Bayes Rule, and Learning
• Micro-targeting in Political Campaigns
• Algorithmic Amplification, Attention, Newsfeed, Social Signals
• Big Data, Data Scoring, Risk Predictions, Insurance, and Inequality
• Basic Ideas of Mechanism Design, Auctions, and Algorithmic Game Theory
• Hash Functions, Public Key Cryptography, Digital Signatures, Blockchain, Electronic Voting
Computational Social Science I: Digital Media in Politics and Society (PWM-CS-V)
Inhalt und Lernziele:
Das Seminar gibt einen vertieften Einblick in die Geschichte, Begriffe, Theorien und Methoden der Untersuchung der Auswirkung der Digitalisierung auf Gesellschaft und Politik. Hierbei werden technisches Design, Nutzungsmuster und wechselseitiger Einfluss von Digitalisierung, Gesellschaft und Politik diskutiert und Untersuchungsmethoden vorgestellt. Entsprechende Themen werden vor dem Hintergrund aktueller, internationaler Fallbeispiele verdeutlicht.
Lernziele:
- Verständnis von Konzepten, Theorien, Wirkzusammenhänge und Methoden der Untersuchung von gesellschaftlicher Steuerung des digitalen Wandels;
- Kenntnis der zentralen theoretischen und forschungsmethodischen Paradigmen relevanter Forschungsperspektiven und der Vor- und Nachteile verschiedener Ansätze;
- Verständnis für die Anwendbarkeit bzw. den Transfer von Theorien und Paradigmen unterschiedlicher Wissenschaftsbereiche in Bezug auf die gesellschaftliche Steuerung des digitalen Wandels.
Computational Social Science II: Theory for Computational Social Science (PWM-CS-HS2)
Inhalt und Lernziele:
The course focuses on the theoretical and practical dimensions of Computational Social Science (CSS). CSS integrates computational methods and research practices to investigate human behavior and social systems, encompassing the analysis of people, organizations, institutions, and complex socio-technical systems. The primary objectives of CSS are to comprehend emerging social phenomena driven by digitization and to offer fresh perspectives on traditional research interests in the social sciences, utilizing innovative data sets and analytical techniques.
In this course, we will explore a selection of core theories and topic areas where CSS has been successfully employed.
Learning objectives:
- Advanced understanding of concepts, theories, causal relationships and methods relevant to computational social science;
- Knowledge of the central paradigms in theory and research methods relevant to computational social science;
- Understanding of the applicability or transfer of theories and paradigms from different scientific areas in relation to computational social science.
Digital Media in Autocracies (PWB-ST-VS)
Inhalt und Lernziele:
Almost half of the world is connected to the Internet. At the same time almost half of the countries on the planet are governed by some sort of autocratic regime. This raises the question how people in autocratic regimes can use digital media to contest governments and how governments can use digital media to control publics. In this seminar, we will learn how autocratic regimes treat groups and individuals enabled by digital media. Particularly, we will focus on social media websites and platforms that provide users with facilities to share messages and other content, organize groups, and propagate information for political expression and action. We will explore the agency of platforms, and their mediating role between citizens and their autocratic governments. Finally, we will study research on the Arab Spring (2011), China, and Russia. These cases will guide participants in their group projects exploring understudied countries that are already under autocratic regimes or presently experiencing autocratization.
Learning Objective:
• To learn about the effects of the Internet on political outcomes.
• To understand the current research on the process of autocratization/ democratization accompanied by increasing digitalization of the daily life.
• To learn about practices of control and resistance observed in digital spaces.
• To learn how to critically engage academic literature on political science and communication for personal research projects.
Steuerung technischer Systeme: Daten und Datensicherheit in der EU (PWB-ST-VS)
Inhalt und Lernziele:
Datentransfer und die damit verbunden Rechte und Pflichten für Unternehmen sowie Verwaltungen rücken immer mehr in den Fokus der Aufmerksamkeit. Zuletzt entfachte eine angeregte Diskussion über die transatlantische Übertragung von personenbezogenen Daten z.B. Schrems II.
Der Kurs soll einen Einblick in die rechtlichen Anforderungen an den Transport und die Sicherung von Daten geben. Dabei sollen die Gefahren und Möglichkeiten des Internets für Daten analysiert werden sowie Spannungsfelder wie der Datenaustausch mit Drittstaaten, Datensicherheit vs. Persönliche Freiheit, Sicherheitsinteressen des Staates vs. Freiheitsrechte des Einzelnen und der Begriff des Dateneigentums erarbeitet werden. Nach der Erarbeitung der vorgenannten Themenfelder sollen diese im Kontext der staatlichen Steuerung / Regulierung auf nationaler und europäischer Ebene eingeordnet werden.