Investigation of the Controllability of Large Language Models in a Dialogue System Context

Vorbereitungsprojekt (FNK)

Ziele: Das Projekt zielt auf die Verbesserung der Zuverlässigkeit und Natürlichkeit von Interaktionen mit Dialogsystemen, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren. Zu den größten Herausforderungen gehört die Kontrollierbarkeit von LLMs, wie sie in Systemen wie ChatGPT zu beobachten ist. Während solche Modelle grammatikalisch korrekte Ausgaben erzeugen, kann der Inhalt aufgrund von Trainings- und Optimierungsmethoden, die den flüssigen Sprachgebrauch über die sachliche Korrektheit stellen, oft faktisch ungenau sein. Unsere Untersuchung zielt darauf ab, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie Kontrollierbarkeit erreicht werden kann, ohne die Kreativität bei der Texterstellung einzuschränken.

Förderungszeitraum: 10/2024 – 09/2025

Kontakt: Prof. Stefan Ultes und Nicolas Wagner